tensorflow学习记录1-梯度下降法优化斜率和截距

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本节：模型的简单的构造和模型优化的示例
导入模块

import tensorflow as tf
import numpy as np

定义一个y_data = x_data*0.1 +0.2的模型函数，经过梯度下降方法，不断优化斜率和截距，

#使用numpy生成100个随机点
x_data = np.random.rand(100)
y_data = x_data*0.1 +0.2

#构造一个线性模型
b = tf.Variable(0.)
k = tf.