【python】- 协程函数 asyncio

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：本文主要提到python中异步并发操作，关于Thread多线程同步并发见上文。

Python 中的协程函数也就是我们所说的异步编程，它允许你编写非阻塞的代码，特别适用于 I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写等）。首先需要清楚的明白如下概念：

1. 同步编程
   像我们正常定义的函数就是同步函数，它只能每个函数依次进行，假如某个函数遇到了阻塞，那么整个程序将会被堵塞住，影响执行效率。当然我们可以通过多线程的方式处理，多线程处理的函数也是同步函数，他们将会在同一时刻同步并发。
2. 异步编程
   异步编程也就是我们今天说的协程，它是在一个单一线程里执行的。它的概念是同一个时间段完成多个任务（就像我们人类一样，需要执行吃饭任务，在点完外卖后，不会一直等待外卖，而是这个时间去打一把游戏，等外卖到了，再继续执行吃饭任务，显然这更加的合理。）这就是所谓的异步并发。

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提示：以下是本篇文章正文内容，仅供学习参考

一、asyncio是什么？

asyncio 是 Python 标准库中的一个模块，用于编写异步 I/O 操作的代码。它基于事件循环（Event Loop）和协程（Coroutine），能够高效地处理 I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写等），同时避免阻塞主线程。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import asyncio

2. 定义协程函数 async

代码如下（示例）：

import asyncio
import time


async def task_1():
    print("send a task1 request...")
    await asyncio.sleep(5)
    print("get responds")
    return "task1"


async def task_2():
    print("send a task2 request...")
    await asyncio.sleep(3)
    print("get responds")
    return "task2"


if __name__ == '__main__':
    t1 = task_1()
    t2 = task_2()
    print(f"t1: {
     t1}, t2: {
     t2}")

async 关键字定义的函数为协程函数，返回一个协程对象，执行结果打印如下，得到的t1和t2是协程对象，结果如下

3. 执行协程函数 await

await 关键字是用来执行协程函数对象的，await 会暂停执行当前协程直到等待的协程执行完毕，并且让出控制权给事件循环，见示例代码：

import asyncio
import time


async def task_1():
    print("send a task1 request...")
    await asyncio.sleep(2)
    print("get task1 responds")
    return "task1"


async def task_2():
    print("send a task2 request...")
    await asyncio.sleep(3)
    print("get task2 responds")
    return "task2"


def task3():
    print("running task 3")
    time.sleep(3)
    print("end task3")


async def _main():
    ret = await task_1()
    ret = await task_2()
    task3()


if __name__ == '__main__':
    start_ = time.perf_counter()
    asyncio.run(_main())
    end_ = time.perf_counter()
    print(f"total : {
     end_ - start_}")

执行结果如下：

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