Python 协程-asyncio、async/await_python asyncio await-优快云博客

本文详细介绍了Python协程的概念，如何使用asyncio库进行异步编程，包括async/await关键字的运用、asyncio.create_task和asyncio.run的用法，以及通过示例展示了协程在实际场景中的应用和运行机制。

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协程(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程
众所周知，子程序（函数）都是层级调用的，如果在A中调用了B，那么B执行完毕返回后A才能执行完毕。协程与子程序有点类似，但是它在执行过程中可以中断，转而执行其他的协程，在适当的时候再回来继续执行。
协程与多线程相比的最大优势在于：协程是一个线程中执行，没有线程切换的开销；协程由用户决定在哪里交出控制权
这里用到的是asyncio库(Python 3.7)，这个库包含了大部分实现协程的魔法工具
- 使用 async 修饰词声明异步函数
- 使用 await 语句执行可等待对象（Coroutine、Task、Future）
- 使用 asyncio.create_task 创建任务，将异步函数（协程）作为参数传入，等待event loop执行
- 使用 asyncio.run 函数运行协程程序，协程函数作为参数传入

解析协程运行时

import asyncio
import time

async def a():
    print("欢迎使用 a ！")
    await asyncio.sleep(1)
    print("欢迎回到 a ！")

async def b():
    print("欢迎来到 b ！")
    await asyncio.sleep(2)
    print("欢迎回到 b ！")

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(a())
    task2 = asyncio.create_task(b())
    print("准备开始")
    await task1
    print("task1 结束")
    await task2
    print("task2 结束")

if __name__ == "__main__":
    start = time.perf_counter()

    asyncio.run(main())

    print('花费 {} s'.format(time.perf_counter() - start))

运行结果