Python asyncio 模块

Python asyncio 模块

asyncio 是 Python 标准库中的一个模块，用于编写异步 I/O 操作的代码。

asyncio 提供了一种高效的方式来处理并发任务，特别适用于 I/O 密集型操作，如网络请求、文件读写等。

通过使用 asyncio，你可以在单线程中同时处理多个任务，而无需使用多线程或多进程。

为什么需要 asyncio？

在传统的同步编程中，当一个任务需要等待 I/O 操作（如网络请求）完成时，程序会阻塞，直到操作完成。这会导致程序的效率低下，尤其是在需要处理大量 I/O 操作时。

asyncio 通过引入异步编程模型，允许程序在等待 I/O 操作时继续执行其他任务，从而提高了程序的并发性和效率。

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asyncio 的核心概念

1. 协程（Coroutine）

协程是 asyncio 的核心概念之一。它是一个特殊的函数，可以在执行过程中暂停，并在稍后恢复执行。协程通过 async def 关键字定义，并通过 await 关键字暂停执行，等待异步操作完成。

实例

import asyncio

async def say_hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

2. 事件循环（Event Loop）

事件循环是 asyncio 的核心组件，负责调度和执行协程。它不断地检查是否有任务需要执行，并在任务完成后调用相应的回调函数。

实例

async def main():
    await say_hello()

asyncio.run(main())

3. 任务（Task）

任务是对协程的封装，表示一个正在执行或将要执行的协程。你可以通过 asyncio.create_task() 函数创建任务，并将其添加到事件循环中。

实例

async def main():
    task = asyncio.create_task(say_hello())
    await task

4. Future

Future 是一个表示异步操作结果的对象。它通常用于底层 API，表示一个尚未完成的操作。你可以通过 await 关键字等待 Future 完成。

实例

async def main():
    future = asyncio.Future()
    await future

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asyncio 的基本用法

1. 运行协程

要运行一个协程，你可以使用 asyncio.run() 函数。它会创建一个事件循环，并运行指定的协程。

实例

import asyncio

async def main():
    print("Start")
    await asyncio.sleep(1)
    print("End")

asyncio.run(main())

2. 并发执行多个任务

你可以使用 asyncio.gather() 函数并发执行多个协程，并等待它们全部完成。

实例

import a