Python3.6-asyncio-协程入门

最新推荐文章于 2022-07-11 07:36:00 发布
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分类专栏： asyncio Python3.6 文章标签： python 开发语言 协程 asyncio
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版权

协程概念

1.协程是单线程。
2.协程比线程轻量，在多任务并发场景下，多任务在单个线程中轮流切换使用CPU，比多线程效率高。
3.因为是单线程，所以不需要考虑线程安全问题。
4.因为是单线程，所以无法利用CPU多核优势，可以配合多进程利用CPU多核满足一些极限场景。

协程关键字

1.async关键字

用来修饰函数，使其成为一个coroutine(协程)对象

async def get_url(url):  # 被async修饰过的函数就是个协程对象，不能用普通函数调用方式调用
    print(threading.current_thread().ident, url)  # 打印出线程ID
    try:
        resp = requests.get(url, timeout=1)
    except(ReadTimeout,ConnectTimeout):
        return 'ReadTimeout OR ConnectTimeout'
    return resp

2.await关键字

  1. await用在修饰IO阻塞代码处，其只能修饰协程对象。
  2. 当阻塞代码运行完毕，await也起到获取其返回结果的作用
asy
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Python 3.6版本中的协程 实现详解
这家伙很懒，什么都没有留下
10-16 1172
协程是一种用户态的轻量级线程，由程序员显式管理其调度。协程可以在执行过程中暂停（yield）并在稍后恢复（resume），从而实现非抢占式的多任务协作。协程的优势在于其高效的上下文切换开销和简洁的编程模型，特别适用于IO密集型任务。asyncio是Python标准库中的一个模块，用于编写并发代码。它提供了事件循环（Event Loop）、协程（Coroutine）、任务（Task）等核心组件，支持异步IO操作和并发任务的调度。在Python 3.6中，我们可以使用async def关键字来定义一个协程函数。
Python asyncio库核心源码解析
Just for fun
08-05 2252
0 前言 Python asyncio库是由Python之父Guido亲自主持开发的Python异步I/O库，Python3.6之后已正式成为标准库中的一员，其提供了async/await语法支持原生协程，使得在Python中进行异步编程变得非常简单。 阅读这篇文章之前最好先阅读文章深入理解Python异步编程，了解一下Python异步编程的发展过程。早期，Python是基于生成器和事件循环来实现的异步编程，当前的async/await原生协程的内部实现机制和早期的基于生成器的实现方案其实也是基本一致的，
Python3.6 协程
xu7065的博客
10-24 1499
震惊！一名中年韭菜竟然打算使用python来翻身？上周的这个请求股票接口数据脚本，跑了好几天，每次都是发送了将近3000个请求，然后再一条一条将数据存到数据库中，这样实在是耗费时间。 为了节省本来就不多的时间，打算优化下脚本，增加协程，异步爬取、异步存储数据。 1. 协程介绍 为提高爬取的效率，我们会用到多线程，多进程，协程。关于多进程和多线程网上的概念及用法太多太多，不多啰嗦。先跳过。 ...
python3.6 asyncio_python3.6使用aiohttp和asyncio启动100万个请求
weixin_39611208的博客
12-17 531
我试图用aiohttp和asyncio连续10次发出100万次请求，每次10k次 . 当我打印每个请求的开始时间时，我发现100万个请求不是在非常封闭的时间开始，而是在serval分钟内 . 根据我的理解，100万个请求将在没有任何等待的情况下发送(或者只是以微秒为单位)？希望有人可以帮我提出如何更改代码的建议，我的代码如下所示 . 提前致谢！import asyncioimport reques...
实操python3.6当中的异步IO（ asyncio） 协程
weixin_33946020的博客
01-07 2001
我们的自动化部署平台升级到django2+python3了， 并发方面的知识点，也跟进一下啦。 http://python.jobbole.com/87310/ 这篇讲得挺入门的~~ 实操一下。 import time import asyncio import functools now = lambda : time.time() as...
python3.6 asyncio_python3.6以上 asyncio模块的异步编程模型 async await语法
weixin_39712455的博客
12-17 215
开始制造 5个土豆制造第[0]土豆制造第[1]土豆制造第[2]土豆制造第[3]土豆制造第[4]土豆开始制造5个西红柿制造第[0]西红柿制造第[1]西红柿制造第[2]西红柿制造第[3]西红柿制造第[4]西红柿取到西红柿：140473681858176...取到西红柿：140473681857504...取到西红柿：140473681857448...取到西红柿：140473681857560...取...
【最新最全40G】python3.6视频教程
01-03
在错误处理和调试方面，Python3.6提供了新的`asyncio.exceptions.AwaitableError`异常，用于处理等待未完成协程时出现的错误。此外，`pdb`调试器也有了改进，提供了更好的交互式体验。 对于初学者，Python3.6的教程...
Python 异步 IO 、协程、asyncio、async/await、aiohttp
墨鱼菜鸡
07-11 1256
From ：廖雪峰异步IO ：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017959540289152 Python Async/Await入门指南 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27258289 Python 生成器 和 yield 关键字：https:/...
Python编程速成指南2nd版：2018更新针对Python 3.6
Python 3.6是该语言的一个重要版本，引入了一些新特性，如f-string格式化、asyncio改进和新的字典排序机制等。 本书的内容可能涵盖以下关键知识点： 1. **基础语法**：包括变量、数据类型（如整型、浮点型、字符串...
python3.6以上 asyncio模块的异步编程模型 async await语法
weixin_30708329的博客
02-14 486
这是python3.6以上版本的用法，本例是python3.7.2编写使用asyncio模块的异步编程模型，生产这消费者，异步生产，用sleep来代替IO等待使用async和await语法来进行描述async关键字描述一个方法是异步函数（协程），是可以被send()的，也是可以被asyncio加入到协程池进行调度的yield关键字表示在async描述的方法中定义一个出入点，相当于return，但是...
opcua-asyncio：适用于python> 3.6 asyncio的OPC UA库
02-10
适用于Python> = 3.7和pypy3的OPC UA / IEC 62541客户端和服务器。 ， 视神经异步 opcua-asyncio是基于python-opcua的基于异步的异步OPC UA客户端和服务器，不再支持python <3.7。 异步编程可以简化代码（例如，减少对锁的需求）并可能提高性能。 该库还具有基于异步API的，可用于同步代码而不是python-opcua OPC UA二进制协议实现非常完整，并且已经针对许多不同的OPC UA堆栈进行了测试。 API提供了用于发送和接收所有UA定义的结构的低级接口以及允许在几行中编写服务器或客户端的高级类。 在一个应用程序中轻松混合高级对象和低级UA调用。 大多数低级代码是从xml规范自动生成的，因此向客户端或服务器添加缺少的功能通常很简单。 coverage.py报告测试覆盖率超过95％的代码，大多数未经测试的代码是尚未
tartiflette：使用Python 3.6+ asyncio构建的GraphQL引擎
01-28
Tartiflette是使用Python 3.6+构建的GraphQL Server实现。 概要 动机 TL的； DR我们达到了石墨烯的极限，我们想要构建满足某些要求的产品： 提供尊重Python心态的更好的开发人员体验 使用SDL （架构定义语言） 使用asyncio作为唯一执行引擎 成为100％开源 状态 第已经，我们现在正在 。 脱氧核糖核酸 使用全新的定义GraphQL架构。 以绩效为导向：绩效是我们工作的核心。 简单胜于复杂：牢记构建。 无需过度设计。 通过上的精彩教程探索Tartiflette 用法 import asyncio from tartiflette import Resolver , create_engine @ Resolver ( "Query.hello" ) async def resolver_hello ( parent , args , ctx , info ): return "hello " + args [ "name" ] async def run (): engine = await create_en
python3.6 asyncio paramiko_网工的Python之路：Concurrent.Futures
weixin_39970369的博客
01-29 539
我在去年写的两篇专栏文章中已经介绍过多线程(threading)和异步IO(asyncio)，并向大家举例讲解了网工要如何将它们应用在我们平常的网络运维中来提升Python脚本的工作效率。这篇文章来介绍下另外一个可以实现并发编程的Python标准库：concurrent.futures。基本概念网工在自学Python的时候肯定或多或少听说过同步(Synchronous)、异步(Asynchrono...
python3.6 asyncio paramiko_【Python】请问使用asyncio时如何搭配各种第三方库呢？
weixin_32393875的博客
01-29 653
小弟最近开始学习使用python3.6的asyncio库，掌握了基本使用之后却发现实际应用中不知如何下手，其中一个最大的原因就是小弟经常会需要使用各种第三方库，例如ssh用的paramiko，ftp用的ftputil，等等等等…这些第三方库是否能够和asyncio很好的契合在一起呢？如何判断我是否能在asyncio中使用一个第三方库呢？请大大给支个招吧，谢谢大家回答首先，最简单的办法就是搜一下这个...
python3.6 asyncio paramiko_python-模块集合
weixin_39646018的博客
12-15 236
记录一下有用的python 模块psutil1pip install psutilpsutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统允许的进程和系统利用率(cpu、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、ios...
python3.6 asyncio_Python3.6 AttributeError:模块“asyncio”没有属性“run”
weixin_39608478的博客
12-17 1425
import asyncioimport aiohttpurls = ['http://www.google.com', 'http://www.yandex.ru', 'http://www.python.org']async def call_url(url):print('Starting {}'.format(url))response = await aiohttp.ClientSess...
python3.5协程
secretx的专栏
11-17 2742
py2.x协程 yield:py2.x的协程都是通过yield生成器来实现的,可以说是模拟的协程(不能跨堆栈),yield可以暂停函数执行，send通知函数继续往下执行，并提供给yield值,yield和send这种交互就构成了协程的基础. 2.x系列理解yield就理解协程,参考http://blog.csdn.net/secretx/article/details/43969101
理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await
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10-27 2万+
Python中的协程大概经历了如下三个阶段： 1. 最初的生成器变形yield/send 2. 引入@asyncio.coroutine和yield from 3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一、生
python3.6异步IO包asyncio部分核心源码思路梳理
weixin_30364325的博客
09-02 163
关于python异步编程的演进过程，两篇文章阐述得妥妥当当，明明白白。 中文资料：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjY5NTE0MA==&mid=2247483720&idx=1&sn=f016c06ddd17765fd50b705fed64429c 英文资料：http://aosabook.org/en/500L/...
python3.6 的asyncio
最新发布
03-14
尽管当前讨论基于 Python 3.8，但在 Python 3.6 中 `asyncio` 模块的核心功能已经非常成熟[^1]。以下是关于 Python 3.6 中 `asyncio` 模块的使用指南以及一些示例代码。 ### 关于 asyncio 基础 `asyncio` 是一个用于编写单线程并发代码的库，它利用协程、事件循环和 Futures 实现异步 I/O 操作。在 Python 3.6 中，`async/await` 语法已经被引入，这使得编写协程更加直观和简洁[^2]。 #### 创建简单的协程 下面是一个基本的例子展示如何定义和运行一个协程： ```python import asyncio async def say_hello(): await asyncio.sleep(1) # Simulate an asynchronous operation. print("Hello, world!") loop = asyncio.get_event_loop() # Get the event loop. try: loop.run_until_complete(say_hello()) # Run until the coroutine completes. finally: loop.close() ``` 这段代码展示了如何创建一个简单的协程函数，并通过事件循环来执行它。注意，在 Python 3.7 及之后版本中可以使用 `asyncio.run()` 方法简化这一过程，但由于问题是针对 Python 3.6 的环境，因此仍需手动获取和关闭事件循环。 #### 并发执行多个任务 如果需要同时运行多个协程，则可以通过 `asyncio.gather()` 或者 `ensure_future()` 来实现这一点： ```python async def count_down(name, delay): while True: await asyncio.sleep(delay) print(f"{name} is counting down...") async def main(): task1 = asyncio.ensure_future(count_down(&#39;Task A&#39;, 1)) task2 = asyncio.ensure_future(count_down(&#39;Task B&#39;, 2)) try: await asyncio.sleep(5) # Let tasks run for a few seconds... finally: task1.cancel() task2.cancel() if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) except KeyboardInterrupt: pass finally: loop.close() ``` 在这个例子中，两个不同的计数器被设置为不同延迟时间间隔下重复打印消息的任务。当主线程中的等待结束或者接收到键盘中断信号时，这些子任务会被取消。 ### 高级主题：集成 Redis 客户端 对于希望进一步探索异步编程潜力的人来说，结合第三方库如 `asyncio_redis` 能够极大提升效率与性能表现[^4]。例如连接到 Redis 数据库并执行命令如下所示： ```python import asyncio import asyncio_redis async def example(): connection = await asyncio_redis.Connection.create(host=&#39;localhost&#39;, port=6379) # Set key and get it back again. await connection.set(&#39;key&#39;, &#39;value&#39;) result = await connection.get(&#39;key&#39;) assert result == b&#39;value&#39; connection.close() if __name__ == &#39;__main__&#39;: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(example()) ``` 此脚本演示了怎样建立同本地实例化 Redis 的链接，存储键值对数据项后再读取出来验证其准确性。
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