【OpenCV】- 人脸检测

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

例如:本文介绍如何利用OpenCV实现人脸的检测和定位。


提示:以下是本篇文章正文内容,仅供学习和参考

一、人脸识别的原理?

说明:所谓人脸识别也就是目标检测,通过对机器对指定目标的深度学习,得到了一个分类器。我们通过调用这个分类器,就可以快速的识别到这个目标的指定位置和大小,通过这个位置和大小就完成了目标的检测。这个目标可以是人脸,人眼,或者自定义的任何事物。

OpenCV 库里面自带一些可以用人脸分类器,今天我们通过利用这些分类器来识别人脸。

二、使用步骤

1.安装库

代码如下(示例):

pip install opencv-python

2. 完整代码如下

代码如下(示例):

import cv2

# 加载预训练的Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取一帧图像
img 
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