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前言
例如:本文介绍如何利用OpenCV实现人脸的检测和定位。
提示:以下是本篇文章正文内容,仅供学习和参考
一、人脸识别的原理?
说明:所谓人脸识别也就是目标检测,通过对机器对指定目标的深度学习,得到了一个分类器。我们通过调用这个分类器,就可以快速的识别到这个目标的指定位置和大小,通过这个位置和大小就完成了目标的检测。这个目标可以是人脸,人眼,或者自定义的任何事物。
OpenCV 库里面自带一些可以用人脸分类器,今天我们通过利用这些分类器来识别人脸。
二、使用步骤
1.安装库
代码如下(示例):
pip install opencv-python
2. 完整代码如下
代码如下(示例):
import cv2
# 加载预训练的Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取一帧图像
img