使用OpenCV简单实现人脸识别

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已于 2022-07-04 07:41:19 修改

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分类专栏：人脸识别项目文章标签： opencv 计算机视觉 python

于 2022-06-16 09:05:14 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_45045158/article/details/125308670

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本文介绍了如何使用OpenCV库进行人脸识别。从介绍OpenCV的基本功能开始，详细讲解了开发环境配置，包括Python 3.6和PyCharm。接着阐述了图像的读取和灰度化处理，通过cv2.imread()和VideoCapture()函数操作视频流。重点讨论了人脸检测和人脸识别的步骤，虽然内容未完全展开，但已展示了人脸识别的基础流程。

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简介

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，现有的一系列特征检测和特征匹配算法，有很大一部分都已经在OpenCV的库中得以实现，故此我们只需调用OpenCV库中函数即可简单实现人脸识别。

开发环境

版本：Python 3.6
编辑器：PyCharm
OpenCV、NumPy 等库

图像读取与灰度化处理

生活中常用的是RGB格式的彩色图片，我们可以使用OpenCV库中的 cv2.imread( ) 函数进行图像的读取，并且此方式读取的图片为numpy.ndarray格式。

import cv2 as cv

# 静态图像读取
img = cv.imread("picture/lena.png")
# 显示读取的图像
cv.imshow("Image"

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