Anaconda

本文提供了一个具体的Anaconda环境配置方案,用于安装PyTorch 1.8.1、torchvision 0.9.1、torchaudio 0.8.1等组件,并指定了CUDA Toolkit的版本为11.3,适用于进行深度学习相关的开发工作。
部署运行你感兴趣的模型镜像

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

conda install pytorch1.8.1 torchvision0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

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### Anaconda 安装配置及使用方法 Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 编程语言的发行版,主要用于数据科学和机器学习领域。它包含了 Conda 包管理器以及许多常用的数据科学库。以下是关于 Anaconda 的安装、配置及使用方法的详细介绍。 #### 1. Anaconda 的安装 在已经安装了 Python 的基础上,可以继续安装 Anaconda。这种情况下,Anaconda 不会覆盖已有的 Python 环境,而是创建自己的独立环境[^1]。 - **下载 Anaconda** 访问 [Anaconda 官方网站](https://www.anaconda.com/) 下载适合操作系统的安装包(Windows、macOS 或 Linux)。 - **安装过程** 在 Windows 上运行 `.exe` 文件,在 macOS 上运行 `.pkg` 文件,在 Linux 上运行 `.sh` 脚本。按照提示完成安装即可。安装过程中可以选择是否将 Anaconda 的 `base` 环境添加到系统路径中。 ```bash # 如果是 Linux 系统,可以通过以下命令运行安装脚本 bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` #### 2. 配置 Anaconda 安装完成后,需要进行一些基础配置以确保 Anaconda 正常工作。 - **初始化 Conda** 打开终端或命令提示符,输入以下命令来初始化 Conda: ```bash conda init ``` - **激活 Base 环境** 输入以下命令激活 Anaconda 的默认环境(`base` 环境): ```bash conda activate ``` - **检查安装** 使用以下命令验证 Anaconda 是否安装成功: ```bash conda list ``` 这将列出当前环境中安装的所有包。 #### 3. 使用 Anaconda 创建和管理环境 Conda 提供了强大的环境管理功能,可以为不同的项目创建独立的 Python 环境。 - **创建新环境** 使用以下命令创建一个新的环境,指定 Python 版本: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` - **激活环境**
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