【CS 1557】热浪(Bellman_ford、Spfa、Spfa-slf三杀)

本文介绍了一个经典的图论题目——寻找两城镇间运送牛奶的最短路径。使用Bellman-Ford算法和SPFA算法实现,并提供两种算法的代码实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

刷怪区

一个经典到成为图论板子的题目,曾经学长们挂起的旋风就是“一言不合刷起热浪”

时间限制: 1 s
空间限制: 256000 KB
题目等级 : 钻石 Diamond

题目描述 Description

德克萨斯纯朴的民眾们这个夏天正在遭受巨大的热浪!!!他们的德克萨斯长角牛吃起来不错,可是他们并不是很擅长生產富含奶油的乳製品。Farmer John此时以先天下之忧而忧,后天下之乐而乐的精神,身先士卒地承担起向德克萨斯运送大量的营养冰凉的牛奶的重任,以减轻德克萨斯人忍受酷暑的痛苦。
FJ已经研究过可以把牛奶从威斯康星运送到德克萨斯州的路线。这些路线包括起始点和终点先一共经过T (1 <= T <= 2,500)个城镇,方便地标号為1到T。除了起点和终点外地每个城镇由两条双向道路连向至少两个其它地城镇。每条道路有一个通过费用(包括油费,过路费等等)。
给定一个地图,包含C (1 <= C <= 6,200)条直接连接2个城镇的道路。每条道路由道路的起点Rs,终点Re (1 <= Rs <= T; 1 <= Re <= T),和花费(1 <= Ci <= 1,000)组成。求从起始的城镇Ts (1 <= Ts <= T)到终点的城镇Te(1 <= Te <= T)最小的总费用。

输入描述 Input Description

第一行: 4个由空格隔开的整数: T, C, Ts, Te

第2到第C+1行: 第i+1行描述第i条道路。有3个由空格隔开的整数: Rs, Re和Ci

输出描述 Output Description
一个单独的整数表示从Ts到Te的最小总费用。数据保证至少存在一条道路。

样例输入 Sample Input

7 11 5 4
2 4 2
1 4 3
7 2 2
3 4 3
5 7 5
7 3 3
6 1 1
6 3 4
2 4 3
5 6 3
7 2 1

样例输出 Sample Output

7

数据范围及提示 Data Size & Hint

5->6->1->4 (3 + 1 + 3)

思路:
最早做过的题目之一,也是被大佬们刷的最惨烈的题目之一

首先来一份短的bellman_ford
这个是真的皮,相比起来代码长度真的短

bellman_ford 如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int sz = 100000 + 5;
int f,t,v,tot;
int n,m,s,e;
int d[sz];
struct ed{
    int f,t,v;
}l[sz];

inline void buile(int f,int t,int v)
{
    l[++tot]=(ed){f,t,v};
}

void bellman()
{
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    d[s]=0;
    while(true)
    {
        bool bh=0;
        for(int i=1;i<=2*m;++i)
        {       
        ed e=l[i];
            if(d[e.f]!=0x3f&&d[e.t]>d[e.f]+e.v)
            {
                d[e.t]=d[e.f]+e.v;
                bh=1;
            }
        }
        if(!bh) break;
    }
    return;
}

int main()
{
    cin>>n>>m>>s>>e;
    for(int i=1;i<=m;++i)
    {
        cin>>f>>t>>v;
        buile(f,t,v);
        buile(t,f,v);
    }
    bellman();
    cout<<d[e]<<endl;
    return 0;
}

然后是一份普通的spfa版的,也很好用
spfa如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>

using namespace std;
const int sz = 100000 + 5;
int fir[sz],nxt[sz<<1],tot;
int dis[sz];
bool use[sz];

struct edge
{
    int f,t,v;
}l[sz << 1];

inline void init()
{
    memset(fir,-1,sizeof(fir));
    tot = 0;
}

inline void build(int f,int t,int v)
{
    l[++ tot] = (edge) {f,t,v};
    nxt[tot] = fir[f];
    fir[f] = tot;
}

queue <int> q;
void spfa(int s)
{
    memset(use,0,sizeof(use));
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    while(!q.empty()) q.pop();

    q.push(s);
    use[s] = 1;
    dis[s] = 0;

    while(!q.empty())
    {
        int u = q.front();
        q.pop();
        use[u] = 0;

        for(int i = fir[u];i != -1;i = nxt[i])
        {
            int v = l[i].t;
            if(dis[v] > dis[u] + l[i].v)
            {
                dis[v] = dis[u] + l[i].v;
                if(!use[v])
                    q.push(v);
                use[v] = 1;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    init();
    int n,m,s,e;
    int rs,re,rv;
      scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&e);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&rs,&re,&rv);
        build(rs,re,rv);
        build(re,rs,rv);
    }
    spfa(s);
    printf("%d",dis[e]);
    return 0;
}

然后再来份用双端队列操作过的Spfa_slf,这个就有玄学优化,对于一些卡spfa的题目来说搞乱顺序各种乱跑来跳过
spfa_slf如下:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
const int sz = 50010;

int fir[sz],nxt[sz<<1],tot=0;
int dis[sz];
bool use[sz];
int n,m,s,e,f,t,v;
struct edge{
    int f,t,v;
}l[sz<<1];

inline void build(int f,int t,int v)
{
    l[++tot]=(edge){f,t,v};
    nxt[tot]=fir[f];
    fir[f]=tot;
}
deque<int>q;
void spfa(int s)
{
    memset(use,0,sizeof(use));
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    dis[s]=0;
    use[s]=1;
    q.push_front(s);
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();
        q.pop_front();
        use[u] = 0;
        for(int i=fir[u];i!=-1;i=nxt[i])
        {
            int v=l[i].t;
            if(dis[v]>dis[u]+l[i].v)
            {
                dis[v]=dis[u]+l[i].v;
                if(q.empty()||dis[v]<dis[q.front()])
                    q.push_front(v);
                else q.push_back(v);
            use[v]=1;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    memset(fir,-1,sizeof(fir));
    cin>>n>>m>>s>>e;
    for(int i=1;i<=m;++i)
    {
        cin>>f>>t>>v;
        build(f,t,v);
        build(t,f,v);
    }
    spfa(s);
    cout<<dis[e]<<endl;
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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