【Pytorch】Conda环境pack打包迁移报错处理

最新推荐文章于 2025-05-09 17:03:47 发布
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文章标签： pytorch conda 人工智能 linux 深度学习
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Anaconda虚拟环境打包

实验在本机上验证成功，需要网高级设备上迁移，单张4090D，跑一个128k多模态大模型在一个数据集上推理加评测都花了两个半小时，还是太费时间了，重任亟需交给8A100机。
在这里插入图片描述

从源电脑中迁移anaconda的环境到目标电脑，首先两个电脑都安装了anaconda才行，在此基础上。

一、源电脑的环境打包

使用Anaconda Prompt操作

1.安装conda-pack工具

conda install conda-pack

在这里插入图片描述

2.确定环境

conda env list

在这里插入图片描述

找到你想要打包环境名。比如我的环境名是VLM

3.打包环境

conda pack -n VLM -o VLM.tar.gz

4.将打包环境拷贝到U盘

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Loi_Chairman
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利用conda-pack 离线迁移anaconda虚拟环境
Maxwell_Yao的博客
09-03 1340
然后可以在Anaconda Prompt中将路径切换到放置 conda-pack-0.7.1.tar.gz安装包的路径，执行安装命令。3.打包完成后，将改压缩包拷贝至设备B的Anaconda路径下的envs文件夹中，然后解压缩，即可完成虚拟环境的拷贝。然后，决定将pytorch环境打包，则输入命令 conda pack -n pytorch。首先查看当前设备的各个环境的名字 conda info -e。2.将设备A中的Anaconda虚拟环境打包为压缩包。黄色的为打包的环境名，根据你要打包的环境名字更改。
conda-pack:打包conda环境以进行重新分发
05-13
conda包装 conda-pack是用于创建可重定位conda环境的命令行工具。 这对于在一致的环境（可能尚未安装python或conda的位置）中部署代码很有用。 有关更多信息，请参见。 Conda-pack是根据新的BSD许可提供的； 请参阅。 建置状态
使用 conda-pack 打包虚拟环境
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在激活环境以后就可以对打包好的需要cuda环境的项目进行使用了。注意/your_env_name/不要完全复制请自行切换为自己的环境路径。
将annaconda创建的环境打包（供离线使用）CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages
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【代码】将annaconda创建的环境打包（供离线使用）CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages。
Conda pack 环境打包 | Python
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工作中涉及到模型固化部署工作，需要将本地的环境移植到新的离线的机器上。conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。
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Anaconda环境离线迁移_CondaPackError处理 在使用Python进行程序开发时，Anaconda是截至目前使用最广泛、最便捷的工具软件之一。特别是在对已有的Python库进行离线迁移的时候，使用Anaconda所带来的便捷性极大地降低了Python环境迁移的时间和人力成本。然而在进行环境的导出及迁移时，由于一些操作处理的问题，可能导致在使用conda pack进行环境导出时出现_CondaPackError错误，本文为该错误的解决提供了一种切实可行的解决方案。
win环境下conda迁移环境的在线与离线支持gpu的cyolo环境包
03-04
对于离线迁移，需要在有网络的机器上将所有依赖包下载到本地，可以使用`conda pack -n your_env_name`命令将环境打包，并将打包好的文件复制到无网络的机器上。之后，使用`conda env create -n new_env_name --file ...
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01-05
接下来，在基础环境中安装 `conda-pack` 工具来帮助打包和迁移 conda 环境，这一步并非严格必要但对于某些场景非常有用[^1]。 对于 Windows 用户来说，如果目标设备不配备 NVIDIA GPU 或者不需要 CUDA 支持的话，...
conda环境迁移不同系统
03-19
另一种方法是借助 `conda-pack` 工具，它能够将整个 Conda 环境打包成单个压缩文件以便于移植。 1. **安装 conda-pack** 如果尚未安装该工具，则需先安装： ```bash conda install conda-pack ``` 2. **激活待...
conda环境迁移 及 常见报错修改
立志实现毛肚自由的博客
09-10 2550
迁移环境，忽略打包时出现的一系列不适配问题。
‌conda install Python库时出现packnotfounderror错误时(找不到安装的通道channels)
花开 流年
08-03 742
解决方案： 1，输人anaconda search –t conda pydap(pydap是要安装库的名字) (anaconda search -t tensorflow，这是另一种输入的方法) 2，anaconda show conda–forge/pydap (anaconda show main/tensorflow，也是另一种表示方法，show后面的是从前面找到相应版本直接复制粘贴的) 3，按照提示运行(直接复制最后一句) 4，在交互式窗口启动Python(直接输入python，进入其环境下)，输
【conda】——pack打包32位python，在服务器报 no such file
怡宝2号
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ubuntu上执行32位python
conda虚拟环境打包py文件出现错误
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新建conda虚拟环境，用pip导入第三方库，用pyinstaller打包py文件，出现报错。无法解决，请问这是什么原因。
离线环境conda虚拟环境备份迁移--conda pack问题
datayx的文章
08-07 7034
离线环境conda虚拟环境备份迁移--conda pack问题,Collecting packages... CondaPackError: Files managed by conda were found to have been deleted/overwritten in the following packages:
Conda环境打包
Datalhy的博客
04-26 4817
如果你想在conda中导入你这个环境所需要的的环境，就可使用pip list --format=freeze > requirements.txt，就会将所有环境需要的包写入到requirements.txt中，你可以直接使用pip install -r requirements.txt直接安装各种包。然后在这个路径上面输入cmd，按两次回车键，就可以进入cmd终端，在终端输入conda env create -f test.yaml就会创建出一个和原来一样的pytorch环境。会下载pip的各种包。
conda 环境打包与使用
Persus & Xie
07-17 8537
通过以上步骤，可以方便地在不同机器上创建和共享相同的 Conda 环境。这样做可以确保在多个开发环境或生产环境中使用相同的包和依赖，从而避免因环境不同而导致的问题。使用conda-pack可以将 Conda 环境打包成一个独立的压缩包，并且可以方便地在不同机器上解压和使用。这种方法特别适用于需要在多个机器间移动或部署环境的情况。
conda虚拟环境的打包和迁移
YYY7的博客
02-26 2907
本文主要记录conda-pack打包环境的过程
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