PAPER:Autonomous Driving Strategies at Intersections: Scenarios, State-of-the-Art, and Future Outlooks
Abstract
由于交叉口场景的复杂性和动态性,交叉口自动驾驶策略一直是近年来智能交通系统研究的难点和热点。本文对目前最先进的交叉口自动驾驶策略进行了简要总结。首先列举并分析了常见的交集场景类型、对应的仿真平台以及相关数据集。其次,通过回顾前人的研究,总结了现有自动驾驶策略的特点,并将其划分为几个类别。最后,指出了现有自动驾驶策略存在的问题,并提出了一些有价值的研究展望。
常见检查口总结

常用平台

常用数据集


交叉口策略
首先,将自动驾驶策略分为合作驾驶策略和个体

该文探讨了交叉口自动驾驶策略的挑战,总结了各类场景、仿真平台和数据集,将策略分为合作与个体驾驶,涵盖集中式、分布式、经典和学习型策略,并指出现有策略的问题,为未来研究提供了展望。
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