opencv 25.SIFT

最新推荐文章于 2025-04-25 21:14:21 发布

GaryHm

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分类专栏： OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36689119/article/details/89418569

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本文详细介绍了使用SIFT算子进行图像特征检测的过程。通过设置最小Hessian阈值，利用OpenCV库中的SIFT::create函数创建特征检测器，并对指定图像进行关键点检测与绘制。展示了从读取图像到显示关键点的完整步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SURF和SIFT原理部分见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36689119/article/details/89413197
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html
在这里插入图片描述

//24 sift算子
void StartOp2::ImageProcess2_24()
{
	Mat src;
	src = imread("../../Images/20.jpg", 1);
	if (!src.data) {
		cout << "文件打开失败" << endl;
	}
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	//SIFT特征检测
	int minHessian = 400;
	//注意要添加#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>/using namespace cv::xfeatures2d;
	Ptr<SIFT> detector = SIFT::create(minHessian);
	vector<KeyPoint> keypoints;
	detector->detect(src, keypoints, Mat());

	//绘制关键点
	Mat keypointImg;
	drawKeypoints(src, keypoints, keypointImg, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DEFAULT);

	imshow("KeyPoints Image", keypointImg);

}