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RSS订阅原创 SSD （Pytorch）复现 Ubuntu20.04
训练参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/104981486。源码地址：https://github.com/bubbliiiing/ssd-pytorch。
2024-05-09 22:19:45
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原创 YOLOV5 COCO评估指标small、medium、large 自定义概念
在 cocoeval.py文件中， def setDetParams(self)和 def setKpParams(self)中areaRng 对应部分，这里我定义小目标小于64*64。在val.py文件中找到from pycocotools.cocoeval import COCOeval。按照Ctrl+鼠标点击COCOeval 跳转到 cocoeval.py文件。说明没有小于32的，但是我又想结果有small，所以进行了修改定义。medium: 中目标 (32-96 )
2024-04-25 10:35:58
2254
原创 yolov5 TypeError: Descriptors cannot be created directly.
将protobuf包降级至3.20.x或更低。
2024-04-15 20:09:03
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原创 YOLOV5 改进后 GFLOPs指标不输出问题
YOLOV5 改进后 GFLOPs指标不输出。安装thop库，或者卸载重装。分析： 缺少对应的库。
2024-04-15 13:31:02
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原创 timm 解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘timm.models.layers.create_act‘
解决办法：卸载timm包，安装旧版本，亲测0.6.13版本可运行。出现这种问题可能是因为timm版本问题。
2024-04-15 13:14:15
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原创 yolov5 AttributeError: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘
【代码】yolov5 AttributeError: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘
2024-04-15 10:43:15
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原创 yolov5 MMCV依赖库 报错（2个错误）
（总结部分只适用于我自己的环境，上面是通用步骤）环境torch和cuda安装命令对应版本mmcv安装命令。
2024-04-14 10:56:31
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原创 改进CARAFE上采样模块，报错：NameError: name ‘F‘ is not defined
【代码】改进CARAFE上采样模块，报错：NameError: name 'F' is not defined。
2024-04-10 19:35:47
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原创 RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation……报错
【代码】RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation……报错。
2024-04-07 10:40:40
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原创 YOLOv5训练损失、精度、mAP绘图功能 | 支持多模型对比，多结果绘在一个图片（消融实验、科研必备
本文给大家带来的是YOLOv5系列的绘图功能，我将向大家介绍YOLO系列的绘图功能。我们在进行实验时，经常需要比较多个结果，针对这一问题，我写了点代码来解决这个问题，它可以根据训练结果绘制损失(loss)和mAP（平均精度均值）的对比图。这个工具不仅支持多个文件的对比分析，还允许大家在现有代码的基础上进行修，从而达到数据可视化的功能，大家也可以将对比图来放在论文中进行对比也是非常不错的选择。先展示一下效果图->YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新损失对比图片->目录。
2024-03-22 14:24:40
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原创 YOLOV5 7.0编码错误‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x80 in position 233: illegal multibyte sequence
遇到的错误与解码 YAML 文件中不支持的字符有关。看起来该文件是使用 ‘gbk’ 编解码，该编解码可能不支持某些字符。您可以尝试将编解码器更改为 ‘utf-8’，yolo中只有model模型文件中和coco数据集文件夹中存在yaml文件。
2024-03-18 19:39:46
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原创 Python+代理模式下 +解决 pip 安装第三方包时因 SSL 报错Caused by SSLError
最推荐的办法是临时关闭代理、VPN 或者网络抓包等软件，但是如果关闭后下载速度过慢可以尝试后面两种解决办法。
2024-03-17 18:54:16
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原创 机器视觉抓取（2）——Yolov5_v6.0训练自己的数据集
在机器视觉抓取（1）中，我们完成了yolov5_v6.0结合D435iF相机实现坐标2d到3d的转变，那么这篇文章将教会你如何训练自己的数据集，识别自己需要的目标，配合机器视觉抓取（1）完成物体定位。
2023-12-10 21:17:40
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原创 LeNet-5 模型性能评估
这些评估指标可以帮助你全面了解模型的性能，从而作出更好的决策，优化模型的训练和调整过程。对于二分类问题，精确度（Precision）和召回率（Recall）提供了对模型分类性能的更详细的评估。绘制模型在训练集和验证集上的准确率或损失随训练轮次的变化曲线，有助于了解模型的训练过程。分析模型在测试集上分类错误的样本，了解模型容易混淆的类别或难以处理的情况。准确率是模型在测试集上正确分类样本的比例，通常用于分类任务的评估。观察模型在测试集上的损失函数值，确保模型在测试集上的性能良好。
2023-09-21 13:21:07
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原创 基于yolov5和arduino单片机实现种子分拣
1.设备2.实现思路及实物接线3.yolov5训练及UI设计代码编写4.arduino控制代码及讲解5.实现效果6.待改进思路。
2023-04-25 16:49:26
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原创 机器视觉抓取（0）——Yolov5_v6.1部署训练及代码解读(我的入门篇，之后均以V6.0版本开展)
1.集成的资源，包括我自己做成的成品，可以直接train与detect。需要加qq群：9381623842.本文目的主要是能够让读者复现，直接使用，而且少讲原理。如果想深入了解yolov5的原理，可以去看热度比较高的博主做的3.如果是制作自己的数据集，那么有一个自己给训练集打标签的过程，那么需要看第五、六部分；如果用公开的数据集，那么可跳过第五部分4.本次大更新，采用2022.06.28版本，应该是v6.1，
2023-03-07 12:36:28
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原创 miui系统负一屏快递详情“显示数据加载异常，请点击重试”的解决方法
3.用mt管理器进入MIUI-backup-备份文件夹(刚才备份所产生的文件夹，一般以日期命名)4.删除备份文件夹中备份好的东西，将快应用服务框架备份包和xml文件放进备份文件夹中。备份包：https://wwu.lanzout.com/iBimR004ukwh。2.使用小米，设置 – 本地备份 功能 随便备份一个小的软件。1.下载链接中，后缀为xml和bak的两个快应用服务框架的备份包。5.重新恢复备份即可。
2022-10-18 15:47:06
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原创 Opencv --SIFT算法 （cv.xfeatures2d.SIFT_create()报错）
*错误类型：**AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘xfeatures2d’
2022-10-17 10:57:32
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空空如也
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