延迟渲染G-buffer所占显存带宽计算（解决移动端和抗锯齿的若干疑问）

延迟渲染需要在前面阶段，将计算的内容保留在N张G-buffer中，但是网上的文章只是提及了G-buffer应该压缩，并且尽量少用，没有说明G-buffer所占带宽应该是多少，我将在下面介绍G-buffer所占显存带宽的详细计算方法

G-buffer的存储内容

为了减少G-buffer的内容，现在基本会对G-buffer内容进行压缩

我原来有段时间很喜欢玩《killing floor2》这个游戏，是拿ue3引擎做的，

（《killing floor》的发展史和虚幻引擎发展有着密不可分的关系，一代在当时就有很好的效果）

下面这张图是《killing floor2》的G-buffer存储方法

 可以看到除了深度模板视图，总共用了4张RT去存储G-buffer信息

G-buffer所占显存带宽的计算

首先每张RT有RGBA四个通道，每个通道是8bit，那么总共是4*8=32bit的通道信息

如果屏幕是1920*1080p的，一张RT整张屏幕存储的通道信息就为1920*1080*4*8bit

如果游戏流畅运行需要60fps（《杀戮空间2》是射击游戏，需要高刷新率），那么在一秒中一张RT所传递的信息就为

1920*1080*4*8*60bit=3981312000bit/s，大概是0.46GB

那么《杀戮空间2》用了四张G-buffer,单一次单向传输就用了将近2G/s的带宽

它的发售时间为2016年末，那时候平常游戏玩家用的卡的带宽在148.8GB/s

但是需要看游戏的最低要求配置，是GeForce GTS 250，这张显卡的显存频率为

1100MHz，显存位宽为256bit，带宽粗略为35G/s，但是显卡需要这个带宽去处理别的事情，可见显存带宽的宝贵性

关于移动端延迟渲染的障碍

移动端的瓶颈在带宽

带宽是电量消耗和发热的大客户。带宽是一种共享资源，因此使用过多会以不可预知的方式限制整个系统的性能。访问外部存储器需要大量功率，因此减少带宽使用可降低功耗，移动端GPU和CPU是共享内存的，因此 GPU 的高带宽使用会降低 CPU 性能

手机游戏的性能优化，要以极低的配置目标做优化，那我们选择一个几年前的手机去做计算

小米6的内存是LPDDR4X 1866MHZ,32bit 双通道

所以内存带宽是，1866 * 32 / 8 * 2 * 2

算下来大概为30 GB/s 

再算上屏幕缓冲区加上深度缓冲区，读写宽带，overdraw，cpu内存读取等开销

总共用30GB/s的带宽，可见移动端的开销是非常紧迫的

这时候上延迟渲染就很难了

不过，在ue5.1中，在关闭静态光的情况下, 使用三张G-buffer支持了桌面端全部的shadingmodel, 并在源码里预留了第四张gbuffer的开关

关于延迟渲染和ssaa与msaa

这个问题的争议比较大，我对这个问题的结论是，可以实现，但是效果可能不正确

延迟渲染和ssaa

ssaa是放大屏幕分辨率，最后再缩放，采样多个映射的子像素点进行插值

在前向渲染中，最后结果都在高分辨率的颜色缓冲区中，在高分辨率的颜色缓冲区中采样再进行插值计算，得到最后的结果

再延迟渲染中，在最后的光照计算后，也得到的是高分辨率的颜色缓冲区，也可以进行插值计算，得到最后的结果，但是在计算光照之前，需要多张高分辨率的G-buffer去存储信息，这个开销巨大

延迟渲染和msaa

msaa是在ssaa的基础上发展而来的，通过测试的子像素才能复制中心像素的颜色，一个像素只计算一次，最后再写入颜色缓冲区

在延迟渲染中，这个像素周围的信息已经丢失了，无法进行采样了，那么有没有办法解决这个问题呢

当然有办法了

在计算得到每一张G-buffer的时候，执行一遍子像素测试，这时候的每一张G-buffer都是取完插值的结果，这时候就保留了每一个像素的周边情况，最后再和光照做计算就没问题

但是，插值得到保留法线和深度的G-buffer可能插值不正确

所以msaa完全可以用延迟渲染，但是计算结果可能不正确