qq_36601957的博客

原创 server 08 dll load failed while importing cv2 找不到指定的模块

原创 Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorization

code:https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/acnetpaper:引言细粒度视觉分类（FGVC）旨在区分从属对象类别，例如不同种类的鸟类[42,52]和花卉[1]。由于变形、遮挡和光照引起的高组内和低组间视觉差异，使得FGVC成为一项极具挑战性的任务。CNN在图像分类取得了好的效果，但很难描述子类之间的区别。本文设计了一种树结构的注意力神经网络，能够由粗到细层次特征学习，不同的分支注意不同的局部位置，实验表明这种树结构神经网络的良好性能...

原创 Visualizing Adapted Knowledge in Domain Transfer

论文地址：开源code：https://github.com/houyz/DA_visualization引言域转移或域适配旨在弥补源域和目标域之间的分布差距。许多现有的工作研究了无监督域自适应（UDA）问题，其中目标域是未标记的。文章基于UDA方法（主要可以用Source-free），提出了一种基于target model和source model下只利用目标域图像生成更加接近源域目标风格图像的方法，解决了在只有模型而无法获取源域数据的情况下（source-free）如何可视化两个域间的知识

原创 Paper_List

CVPR2020论文（转载自他人知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/112337176目标检测论文（转载自他人优快云）https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/103488407#%E3%80%901%E3%80%91%E5%A4%9A%E6%96%B9%E5%90%91%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%EF%BC%9A%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E8

原创 pytorch资料总结

torch.optim.lr_scheduler：调整学习率https://blog.youkuaiyun.com/qyhaill/article/details/103043637Pytorch 使用不同版本的 cudahttps://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html

转载 Python画图

https://segmentfault.com/a/1190000015659597?utm_source=tag-newest

原创 Tensorflow学习文档

目录TensorFlow 官方文档中文版TensorBoard：可视化学习Tensorflow-GithubTensorFlow layers模块用法TensorFlow 官方文档中文版http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.htmlTensorBoard：可视化学习https://tensorflow.google.cn/guide/summaries_and_tensorboardTensorflo

原创 Jupyter

Jupyter Notebook Viewerhttps://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/tree/1.x/jupyter notebook常用快捷键https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/9759303.htmlJupyter Notebook的27个窍门，技巧和快捷键https://blog.youkuaiyun.com/create115721/article/details/79243641

原创 百度经验

目录WIN7如何将“计算机”锁定到任务栏如何删除win7电脑桌面上的回收站图标回收站的桌面快捷方式删除后怎么找回？？？Administrator账户被禁用的解决办法word自动生成目录后页码对不齐怎么办？远程服务器不能复制粘贴解决方法快捷方式右下的小箭头没了，怎么调出来？WIN7如何将“计算机”锁定到任务栏https://jingyan.baidu.com/article/ed2a5d1f5cabbc09f6be17de.html如何删除win7电脑桌面上的回收站图标

原创 Caffe学习记录

基础Caffe (Convolution Architecture For Feature Embedding (Extraction))网络各层详细解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.htmlQuestions:1. 从中断处开始训练caffe train ­solver solver.prototxt ­snapshot train_1000.solverstatehttps://github.com/BVLC/caffe/w

原创 神经网络模型及其资料

每个模型下的网站资料为他人优秀文章，总结以便后期查看目录Heat MapOverfeatDropout_MaxoutTransfer learningDetectronVGGAlexnetDensenetResnetResNeXtSE-netNAS-FPNEfficientMask-RCNNHeat Maphttps://github.com/metalbubble/CAMhttps://github.com/jacobgil/p.

原创 python编程

1. @修饰符作用程序会执行@修饰符后的函数； 若无函数调用，程序也会从@修饰符后的函数开始执行def test(func): func() print "call test" def test1(f): f() print "call test1" def main(): @test def fun(): ...

原创 错误记录

API更新更新前：#from torch.utils.model_zoo import _download_url_to_file#from torch.utils.model_zoo import urlparse#from torch.utils.model_zoo import HASH_REGEX更新后from torch.hub import _download_ur...

原创 reusable_code

### jupyter notebook 中执行代码指定GPUimport osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"### resize imagedef resize_image(ori_dir, des_dir,classes): for cc ...

原创 杂记

1. 随机数种子：该组随机数的编号，在需要重复试验的时候，保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1，其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填，每次都会不一样。2. 安装cv2：命令： pip / pip3 install opencv-python –user2. reload(sys)import sysreload(sys)sys.setdefault...

原创 Tensorflow_基础

官方网址：www.tensorflow.orgGithub: github.com/tensorflow/tensorflowModels Depositary: github,com/tensorflow/models1. 重新洗牌np.random.permutation() 不乱原来数据的顺序 np.random.suffle() 在原来数据的基础上执行 ...

原创 计算机视觉会议

1. CVPRInternaltional Conference on Computer Vision and PatternRecogintion一年一次的会议2. ICCVInternational Comference on Computer VisionICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的3. ECCVEuropeon Conference o...

原创 限制对比度自适应直方图均衡化算法

限制对比度自适应直方图均衡化算法参考网址: https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html1. 简述自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此，该算法更适合于改进图像的局...

原创 命令行命令

jupyter登录：jupyter notebook --ip=0.0.0.0浏览器输入对应网址ps -ef 查看当前运行进程pip/python install ... --user (安装在对应目录下)CUDA_VISIBLE_DEVICES=0/1.. python demo.py 选择对应的GPUjupyter转为python文件jupyter nbconvert -...

原创 python

1. import argparse（python中管理命令行参数的库）用法：import argparse # 导入库parser = argparse.ArgumentParser() # 构建解析对象 parser.add_argument( 有四部分） ‘--learning rate‘ # 添加命令行参数（一般 #选项 type=str ...

原创 Keras_model

Keras中文官方文档：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/models/model/1. compile详解keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])1. lossmean_squared_error或msemean_absolute...

原创 Keras_input_介绍

Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype=K.floatx(),sparse=False,tensor=None)Input():用来实例化一个keras张量Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras...

原创 Keras_callback

1.ReduceLROnPlateaukeras.callbacks.ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=0.1, patience=10, verbose=0, mode='auto', epsilon=0.0001, cooldown=0, min_lr=0)当评价指标不在提升时，减少学习率当学习停滞时，减少2倍或10倍的学习率常常能...

原创 Caffe_Net_and_Visualization

name: "LogReg"layer {name: "mnist"type: "Data"top: "data"top: "label"data_param {source: "input_leveldb"batch_size: 64}} layer {name: "ip"type: "InnerProduct"bottom: "data"top: "ip"inn...

原创 Caffe_MutipleLossLayer

原创 Caffe_LossLayers

1. Multinomial Logistic Loss2. Infogain Loss - a generalization of MultinomialLogisticLossLayer.3. Softmax with Loss - computes the multinomial logistic loss of the softmax of its inputs. It’s conce...

原创 Caffe_UtilityLayers

1. Flatten2. Reshape3. Batch Reindex4. Split5. Concat6. Slicing7. Eltwise - element-wise operations such as product or sum between two blobs.8. Filter / Mask - mask or select output using l...

原创 Caffe_Activation_and_Neural

1. ReLU / Rectified-Linear and Leaky-ReLU - ReLU and LeakyReLU rectification.2. PReLU - parametric ReLU.3. ELU - exponential linear rectification.4. Sigmoid5. TanH6. Absolute Value7. Power - f(x...

原创 Caffe_NormalizationLayer

1. Local Response Normalization (LRN) - performs a kind of“lateral inhibition” by normalizing over local inputregions.2. Mean Variance Normalization (MVN) - performs contrastnormalization / instan...

原创 Caffe_CommonLayer

1. Inner Product - fully connected layer.2. Dropout3. Embed - for learning embeddings of one-hot encoded vector(takes index as input).

原创 Caffe_RecurrentLayers

1. Recurrent2. RNN3. Long-Short Term Memory (LSTM)

原创 Caffe_VisionLayer

1. Convolution Layer - convolves the input image with a setof learnable filters, each producing one feature map in theoutput image.默认类型为 constant, 更详细的介绍见 include/caffe/filter.hpp2. Pooling...

原创 Caffe_DataLayers

1. Image Data - read raw images.2. Database - read data from LEVELDB or LMDB.3. HDF5 Input - read HDF5 data, allows data of arbitrarydimensions.4. HDF5 Output - write data as HDF5.5. Input - ty...

原创 caffe_基础

Caffe (Convolution Architecture For Feature Embedding(Extraction))网络各层详细解释http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.htmlQuestions:1. 从中断处开始训练caffe train ­solver solver.prototxt ­snapshot t...

原创 混淆矩阵

混淆矩阵:针对实际样本（Positive, Negitive）针对预测结果（True, False）TP 真阳 正样本预测为正例 预测正确TN 真阴 负样本预测为负例 预测正确FP 假阳 负样本预测为正例 预测错误FN 假阴 正样本预测为负例 预测错误1. 召回率Recall = TP / (TP+FN)衡量原样本中正样本中预测正确的比例也称为：灵敏度； 敏感性；查全率...

原创 Latex1

约等于： \approx{}空心： \mathcal{}花体：\mathbb{}下标正下方： \limits{}空格： \quad

转载 Ubuntu16.04系统无法识别无线网

折腾了一下午，试过几十种方法，踩过无数坑，最终找到了以下最直接最有效的解决方案：1. 使用手机USB共享网络，此时保证电脑可以上网2. 系统设置--》软件和更新--》开发者选项 把提前释放出的更新打勾了。（太慢，也不知是有问题，总之我又“取消”了）3. 直接打开，软件和更新--》附加驱动， 稍等片刻出现两项，一个是Broadcom Corporation； 一个是关于显卡的，...

原创 Ubuntu 16.04无法使用中文输入法

安装命令（1）：sudo add-apt-repository ppa:shawn-p-huang/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install ibus-gtk ibus-qt4 ibus-pinyin安装第一句命令可能会出现如下错误：Error: add-apt-repository command not found这时首先...

原创 计算机被锁定

解决方案步骤：1. 重启，在出现开机画面时按下F8，选择“带命令行的安全模式”2. 选择administrator，进入命令行3. 若只有管理员用户，可以先增加一个新的用户，命令：net localgroup administrators "用户名" "密码" /add5. 重启电脑,从新用户进入，再设置原始账户，若不需要新用户，可以将其删除...

原创 jupyter notebook 安装Markdown插件

步骤1：pip installhttps://github.com/mli/notedown/tarball/master步骤2：修改配置文件jupyter notebook --generate-config c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'加入到该...