深度学习框架
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深度学习框架，包括Tensorflow, Pytorch, Caffe 等等
关于这些框架的学习资料总结
熊乐乐666
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iteration，batch ，epoch
迭代（iteration）：神经网络在训练数据集上跑一遍 batch size: 每次只使用数据集中的部分样本 注释：由于batch size的提出，两个网络比较性能的时候，若直接比较迭代的次数，这时已经没有什么意义了，因为两个网络的batch size 不一致，因此，又提出了epoch的概念 epoch: 数据集中的所有样本都跑过一遍 若数据集的样本总数是4096...原创 2019-03-04 15:29:53 · 433 阅读 · 0 评论 -
错误记录
API更新 更新前： #from torch.utils.model_zoo import _download_url_to_file #from torch.utils.model_zoo import urlparse #from torch.utils.model_zoo import HASH_REGEX 更新后 from torch.hub import _download_ur...原创 2020-02-12 17:12:46 · 313 阅读 · 0 评论 -
Caffe学习记录
基础 Caffe (Convolution Architecture For Feature Embedding (Extraction)) 网络各层详细解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.htmlQuestions: 1. 从中断处开始训练 caffe train solver solver.prototxt snapshot train_1000.solverstate https://github.com/BVLC/caffe/w原创 2020-06-09 15:48:51 · 225 阅读 · 1 评论