【Leetcode】5. 最长回文子串

这篇博客介绍了如何解决LeetCode中的5. 最长回文子串问题,提供了两种解题方法:中心扩展法和动态规划。中心扩展法通过枚举字符串的回文中心来寻找最长回文串;动态规划则利用递归边界和状态转移方程确定最长回文子串。

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题目:最长回文子串

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

 

解题思路:

方法一:中心扩展法,枚举给定字符串的回文中心,从中心向外扩展,求最大回文串及其长度

方法二:动态规划,

              递归边界,长度为1和2的回文串的长度,dp[ i ][ i ] = 1; if s[ i ]==s[ i + 1],dp[ i ][ i + 1 ] = 2

              状态转移方程:dp[ i ][ j ] = dp[ i + 1 ][ j - 1 ] (s[ i + 1 ] == s [ j - 1 ])

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <string.h>
using namespace std;


/*
	方法一 中心扩展方法,通过对回文中心的枚举,计算最大长度
*/

/*
class Solution {
public:
	string longestPalindrome(string s) {
		int start = 0;
		int len = 0;
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) { // 回文数为奇数
			int temp = 1;
			for (int j = 1; i - j >= 0 && i + j < s.size(); j++) {
				if (s[i - j] == s[i + j])
					temp += 2;
				else break;
			}
			if (temp > len) {
				len = temp;
				start = i - len/2;
			}
		}
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) { //回文数为偶数
			int temp = 0;
			for (int j = 0; i - j >= 0 && i + j + 1 < s.size(); j++) {
				if (s[i - j] == s[i + j + 1])
					temp += 2;
				else break;
			}
			if (temp > len) {
				len = temp;
				start = i - len/2 + 1;
			}
		}
		return s.substr(start, len);
	}
};
*/

/*
	方法二 动态规划
*/
const int maxn = 1010;
int dp[maxn][maxn];
class Solution {
public:
	string longestPalindrome(string s) {
		int len = s.size();
		int ans = 1; //记录最长回文长度
		int start = 0; //记录起始位置
		memset(dp, 0, sizeof(dp));

		//边界
		for (int i = 0; i < maxn; i++) {
			dp[i][i] = 1;
			if (i < len - 1) {
				if (s[i] == s[i + 1]) {
					dp[i][i + 1] = 1;
					ans = 2;
					start = i;
				}
			}
		}

		//状态转移方程
		for (int L = 3; L <= len; L++) {
			for (int i = 0; i + L - 1 < len; i++) {
				int j = i + L - 1; //字串的右端点
				if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1] == 1) {
					dp[i][j] = 1;
					ans = L;
					start = i;
				}
			}
		}

		return s.substr(start, ans);
	}
};

 

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