【Leetcode】421. 数组中两个数的最大异或值

该博客讨论了一种寻找整数数组中两数异或最大值的算法。通过使用哈希表和前缀树的方法,分别实现了在给定数组中找到最大异或结果的解决方案。这两种方法涉及到位运算和数据结构的应用,对于优化算法和提高计算效率具有重要意义。

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题目:421

题意:给你一个整数数组 nums ,返回 nums[i] XOR nums[j]的最大运算结果,其中 0 ≤ i ≤ j < n 。
题解:
核心思想: 在位运算异或运算符中,x = ai⊕ aj 等价于 ai= x ⊕ aj ,由于数的范围在0~231-1范围内,所以每一次从二进制的角度选取最大的x。
方法一: 哈希表,具体而言,保存数组中每一个数的前k位,从第30位开始,每一次选取数组中是否存在使得当前x可以满足的解;详细思路可以看代码进行理解。

class Solution {
public:
    int findMaximumXOR(vector<int>& nums) {
        int high_bit = 30;
        int x = 0;
        for(int k = high_bit; k >= 0; --k){
            unordered_set<int> seen;
            // 保存所有的前k个数到哈希表中
            for(int num : nums){
                seen.insert(num >> k);
            }

            // 假设存在对应的x
            x = (x << 1) + 1;
            bool found = false;

            // 枚举数组,判断是否存在相应的ai、aj
            for(int num : nums){
                if(seen.count(x ^ (num >> k))){
                    found = true;
                    break;
                }
            }

            // 如果不存在,第k位应该为0
            if(!found){
                x -= 1;
            }
        }

        return x;
    }
};

方法二: 使用前缀树枚举,具体而言,将数组中每个元素看成一个长度为31的字符串进行查询。由于这个过程对每一个ai都进行枚举了,当遍历完所有字符串就得到了最终结果。

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