【tensorboard】神经网络连接图的查看已保存的log图

最新推荐文章于 2025-05-12 10:47:23 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36444039/article/details/106426521
这篇博客介绍了如何使用Tensorboard来查看神经网络的结构。当网络运行成功后，会在logs文件夹中保存网络构成图。确保路径无中文，通过Anaconda Prompt进入tensorflow环境，并使用特定命令启动tensorboard。可以按照两种方法指定graph路径，Win10推荐使用微软浏览器查看。

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每当运行成功一个神经网络之后
如果你的代码中有这么一句，你就可以在tensorboard查看你的网络各成分的链接情况和输入输出。

output_graph=True

由于博主也经常忘记打开的步骤，所以在这里发一篇博客，记录一下。
1、 如果你的网络运行成功的话，你的路径下会有一个logs文件夹，保存了网络构成图
在这里插入图片描述
2、 确保的你的路径里没有中文，否则可能会打开失败

3、 控制台打开Anaconda Prompt，而不是CMD，我用cmd打开tensorboard老是显示图表未输入变量
我用的python开发环境是Anaconda

（1）打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow进入tensorflow环境；

（2）开启tensorboard，输入如下命令
方法一：
如果你的图在这个graph路径下的话，输入如下

tensorboard --logdir=F:
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