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RSS订阅原创 Jetson AGX Orin安装OpenCV带cuda加速版本，aarch64架构
本文介绍了在Jetson AGX Orin（Ubuntu 22.04，aarch64架构，JetPack 6.2）上编译安装支持CUDA加速的OpenCV 4.10.0的详细步骤。首先通过卸载默认OpenCV并安装依赖库，然后下载并解压OpenCV源码。重点解决了版本适配问题（4.8.0/4.9.0失败后使用4.10.0成功），配置了正确的CMake参数（包括CUDA架构bin/ptx设置、Python路径等），最后完成编译安装。文中还提供了检查OpenCV是否支持CUDA的方法，并强调了路径配置等关键注意
2025-08-13 15:13:38
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原创 解决apt-get安装中的E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)问题
【代码】解决apt-get安装中的E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)问题。
2025-08-12 15:32:08
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原创 RuntimeError: operator torchvision::nms does not exist
本人目前只找到torch-2.8.0 和对应的 torchvision-0.23.0。如果觉得网速慢，可以先下载到U盘，用U盘拷贝，然后传到虚拟机上进行安装。找到上面图片上的代码，将上面的四行代码依次在终端输入就行了。
2025-08-08 18:12:01
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原创 系统性解决Jetson orin边缘算力部署pytorch的问题。
下载完成之后，将这三个文件在终端打开，然后安装在所需的环境里面，代码格式如下。之后运行上面代码，直接下载相关的.whl文件。（其他版本的whl文件可以从。按照我的理解，这是torch-2.5.0对应的边缘算力的版本。之后根据pytorch官网为jetson发布的文档，先下载。安装完成之后，我们来引用一下torch。下面是安装后的图片，那个报错不用管。这个版本要看你的需求来针对性下载。查看自己的环境版本，torch。到这一步，就安装成功了。介绍，寻找对应的版本。这里的torch版本。最后torch版本。
2025-08-08 15:26:05
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原创 边缘计算机，ubuntu虚拟机上安装软件失败，用U盘来跳过这些问题。
选择合适的版本进行下载，然后将安装包放到U盘，并传到虚拟机的相关文件夹。在安装过程中，需要回答一些安装选项，如安装路径等。可以直接选择默认选项。同样是，先放到U盘，然后再从U盘拷贝到虚拟机，并放到相关文件夹。点金firefox文件夹，然后右击空白处，用终端打开，输入。这个直接在终端解压就行了，然后进入文件夹，找到里面的。将压缩包拷贝到U盘，然后再将文件传到虚拟机里面。放到你想要的硬盘中，然后解压文件。在两个方框内选择对应的系统和架构。命令检查是否安装成功。
2025-08-06 17:45:34
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原创 NVIDIA EA-600边缘算力 jetson AGX orin 烧录，刷机，升级ubuntu22.04系统
在终端输入以下指令，可以查看是否连接上了。这个只有第一次需要安装，后面不需要安装。连上之后会出现以下图片。这个要连接到虚拟机上面。
2025-08-05 11:09:23
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原创 Ubuntu “文件系统根目录”上的磁盘空间不足--已解决，超简单
首先关闭虚拟机，选择需要调整的虚拟机，然后右击，点击设置。选择需要扩容的磁盘，右击，然后点击框选的部分。最后点击绿色的√就行了。
2025-08-04 17:33:40
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原创 在ARM64架构上安装PyQt，解决报错或者卡死问题。
Python3.11也能装，需要下一下openssl，libssl, libssl-devde 1.1.1版本的deb包才能正常用pip。这个作者写的很详细了，但是这里面要注意sip的对应问题，搞不好还是容易报错。此外我们可以参考评论区大神的代码。这行代码省去了上述文章里手动编译pyqt5的过程。这个compiling要很久，sip自动安装。
2025-07-29 18:07:12
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原创 ISAT-图像数据标注，画mask，超级详细流程
键盘上按下Q键调用模型准备标记，鼠标左键在目标物体上点击，自动框选，可多次点击鼠标左键选择想要区域，有不想要的区域时按鼠标右键。当一张图像上有多个物体时，标记好一个物体按下键盘E键，再从新开始标记其它物体，每标记好一个地方后都要按下E，直到所有的都标记完成。一幅图全标记好后按S，保存，然后按D键下一张，A键上一张，撤回按Z键。如果图上还有裂缝没有标注，我们继续重复之前的操作，按C，然后继续打点。这里需要注意的是，要创建3.10的环境，其他环境容易报错。此外，要选择存储标签的文件夹，就是存放的标签的结果。
2025-07-01 16:22:53
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原创 AutoGluon图像分割
AutoGluon是已经封装好的，只要直接调用就行了，能够节省很多的开发成本。超参数的调整相对简单，但是他毕竟是封装的函数，有些东西的调整就不太方便了，这个到使用的过程中遇到问题自然而然就会察觉到了。网址：https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/multimodal/image_segmentation/beginner_semantic_seg.html环境安装：创建一个python3.10的空环境接下来就能直接安装上去了官网上对于使用已经很详细了，接下来是训练的
2025-05-28 11:19:02
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原创 TensorBoard打开事件文件、训练日志
在终端运行以下命令，指定包含事件文件的目录（而不是直接指定单个文件）。以下代码复制到中断后，在后面加上地址就行，绝对地址相对地址都行。ctrl+左击红框或者直接复制红框部分到网页打开。目录下，文件的位置是。
2025-05-12 10:47:23
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原创 screen挂远程后台ssh常用命令
这会将当前 screen 会话“分离”（detach），回到你的主终端。会话会在后台继续运行。这会进入一个新的 screen 会话。你可以在这里运行你的程序（比如启动模型训练）。这会重新进入会话，你可以看到程序的运行状态（比如模型的输出日志）。注意：复制模式不支持直接鼠标滚轮，但可以通过下面的配置增强鼠标支持。用 Ctrl + f 或 Page Down 向下翻页。用 Ctrl + b 或 Page Up 向上翻页。这会进入复制模式，你可以看到终端的历史输出。是你自定义的会话名字，比如。
2025-04-29 10:44:56
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空空如也
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