LCS

求最长相同子序列:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stack>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int dp[1005][1005]={0};
int main()
{
    char str1[1005];
    char str2[1005];
    while(scanf("%s %s",str1+1,str2+1)!=EOF)
    {
        //scanf("%s %s",str1+1,str2+1);

        str1[0] = str2[0] = '0';
        int len1=strlen(str1)-1 ;
        int len2=strlen(str2)-1 ;
        for(int i=0;i<len1;i++) 
        { 
            dp[i][0]=0; 
        } 
        for(int i=0;i<len2;i++) 
        { 
            dp[0][i]=0; 
        } 
        //str1[0]=str2[0]='0';
        //printf("%d %d\n",len1,len2);
        for(int i=1;i<=len1;i++)
        {
            for(int j=1;j<=len2;j++)
            {
                if(str1[i]==str2[j])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }   
            }   
        }
            int pos1=len1,pos2=len2;
        stack<char>stk;
        while(pos1>0&&pos2>0)
        {
            if(str1[pos1]==str2[pos2])
            {
                stk.push(str1[pos1]);
                pos1--;
                pos2--;
            }
            else
            {
                if(dp[pos1-1][pos2]>dp[pos1][pos2-1])
                {
                    pos1--;
                }
                else
                {
                    pos2--;
                }
            }
        }

        while(!stk.empty())
        {
                printf("%c%c",stk.top(),(stk.size()==1)?'\n':' ');
                stk.pop();
        }
        printf("%d\n",dp[len1][len2]);
    }
    return 0;
}
【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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