SumGNN: 多类型药物相互作用预测 - 通过高效知识图谱概括

SumGNN: 多类型药物相互作用预测 - 通过高效知识图谱概括

在医学领域，准确预测药物之间的相互作用对于药物研发和治疗方案设计至关重要。为了解决这一挑战，我们提出了一种名为"SumGNN"的新方法，旨在通过高效的知识图谱概括实现多类型药物相互作用的准确预测。

项目背景和意义

药物相互作用预测是医学研究的重要课题之一，其准确性直接影响到临床用药的安全性和有效性。传统的药物相互作用预测方法往往受限于数据稀疏性和复杂性，难以有效处理多类型药物之间的关系。

为了解决这一问题，我们提出了SumGNN，它基于知识图谱的高效概括，能够充分利用药物之间的多种关联信息，从而提高药物相互作用预测的准确性和效率。通过深入挖掘药物之间的关联关系，SumGNN为药物研发和临床治疗提供了重要的参考依据。

项目安装与使用

你可以通过以下步骤安装SumGNN：

git clone git@github.com:yueyu1030/SumGNN.git
cd SumGNN
pip install -r requirements.txt