OverlordDuke的博客

在本篇博客中，我将带您探索一个基于Python的新闻数据分析项目，其中涉及爬虫、可视化、情感分析等多种技术，并通过整合Django和Vue框架以及朴素贝叶斯算法，呈现出了一种全新的数据处理方式。

本文介绍了一种基于Python语言、Flask技术以及贝叶斯算法的新闻文本分类系统的设计与实现。通过爬取中国新闻网站的网页数据获取数据集，利用Python爬虫对新闻数据进行获取并进行预处理，包括去除重复值、异常值处理、截取纯文本和标签列等操作。接着进行简单的数据分析和可视化，以了解数据的分布规律。最终，采用朴素贝叶斯模型对新闻文本数据进行分类，先进行分词、去停用词、向量化等处理，再评估模型效果。本文介绍了基于Python的新闻文本分类系统的设计与实现过程，展示了爬取、预处理、分析、分类等关键步骤。