python 画二维密度图并用广义加和模型进行拟合

最新推荐文章于 2025-02-23 20:10:16 发布

ZJayHan

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分类专栏：生信基础-python

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二维密度图广义加和模型线性模型数据可视化模型拟合

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def twoD_density(x,y,lable,xmin,xmax,ymin,ymax,rmsdn):
    plt.figure()
    plt.style.use('ggplot')
    sns.kdeplot(x, y, shade=True,cbar= True) # 密度图
    #plt.xlim(xmin, xmax)
    #plt.ylim(ymin, ymax)
    #plt.axvline(x=rmsdn, color='r', linestyle='-')
    plt.title(la)
    gam = LinearGAM().fit(x, y) #广义加和模型，线性模型
    XX = gam.generate_X_grid(term=0, n=1000)
    plt.plot(XX, gam.predict(XX), 'b-')
    #plt.xlabel("RMSD to unfold")
    #plt.ylabel("absolute delta energy")
    plt.savefig(str(label)+'_delta.png')
    plt.show()
    plt.close()