数模赛常用外挂工具汇总(骚操作)

本文介绍Tableau和DPS两款高效的数据可视化与分析工具,对比SPSS、Lingo及Matlab,强调其易用性和广泛的应用场景。推荐数据源如Kaggle和Kesci平台,并分享Python编程在数据分析领域的应用,涵盖神经网络、遗传算法、线性问题等算法教程与资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tableau:数据可视化分析工具,下载地址:https://community.tableau.com/welcome    或者使用免费版:https://public.tableau.com/zh-cn/s/

DPS:数据分析工具,比spss,lingo更加容易(傻逼的)的工具    换句话说,如果可以用,他可以替代matlab,spss,lingo,以及程序代码类似python,c,c艹(当然,是不考虑超精度情况下)如果要考虑精度,请放弃。

数据来源库:kaggle,kesci平台(如果运气好,直接抄代码吧!)

编程:使用python          kaggle,kesci平台。(特指kesci,送2核8G主机)

工具库:     python:                 图论网格算法:networkx     教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33616557

                                                神经网络:keras  教程:https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/  

                                                遗传算法:geatpy  教程:https://blog.youkuaiyun.com/qq_33353186/article/details/82014986

                                                线性问题:sklearn 教程:https://scikit-learn.org/stable/documentation.html  或者 pupl 

                                                计量模型库:stats,pdels  教程:https://www.statsmodels.org/stable/index.html

                                                微积分:scipy   教程:https://www.scipy.org/about.html

                                                画图包:Basemap 教程:https://matplotlib.org/basemap/

 

最为推崇:tableau DPS两个软件。可惜DPS需要破解或者购买。

关于算法教程:

                        常用算法:https://blog.youkuaiyun.com/golden1314521/article/list/4       

                             或者   https://blog.youkuaiyun.com/tianguiyuyu/article/category/7692032

                        如果使用机器学习:https://morvanzhou.github.io/

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