
职业规划
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leofionn
梦想还是要有的。万一呢?
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春招面试以及心路历程——上海私募量化岗、杭州某电商数仓岗、杭州某金融数据提供商数仓岗、杭州某私募投研岗、杭州某医疗视觉岗
量化岗1、了解哪些机器学习?2、了解哪些量化框架?(vnpy、backtrader)3、简述一下简历上写的svm多因子模型(大二做的垃圾货)4、对于CTA策略有什么看法?数仓岗1、sql中四个join的作用请简述一下。2、spark的提交启动机制3、MR过程4、hr:为什么离开上海、目标薪资金融数仓1、pandas API了解程度2、SQL的CRUD以及窗口函数使用3、ETL整体流程、遇到哪些坑(数据一致性、0丢失、数据倾斜)4、对于金融数据的看法投研岗(因为是实习生,而且我原创 2021-05-09 09:50:22 · 531 阅读 · 2 评论 -
笔试面试更新以及秋招总体面试总结(商业银行总行IT管培生、宁波私募、上海大数据平台、北京头部私募数据岗)
总行IT管培生白板笔试,人傻了1、python list题目贼简单,具体忘记了没印象。2、完成一副扑克牌生成、随机打乱、发放等函数import randomdef fapai(): paizu = [] for i in range(4): for j in range(14): paizu.append(str(i)+'-'+str(j)) return paizudef shuffle(x): random.shuff原创 2020-11-27 11:30:11 · 604 阅读 · 4 评论 -
参加2018APMCM B赛题 四天复述以及对数模和机器学习赛的个人感想
首先感谢我的队友——曹学姐以及王学长,让我第一次数模赛圆满结束(没有什么遗憾吧,尽力了!)。其次,感谢田学长(csdn:Font Tian)给我的两份题目分析,以及王学长(csdn:那岐)对我算法的指导。 这次亚太赛,个人认为AB两题给的数据集都有问题。但是A总体而言,只要有思路,A赛题就能作出,而且并不复杂。参考神经网络或者是此处博客:http://blog.sina.co...原创 2018-11-26 21:20:06 · 2672 阅读 · 1 评论 -
四月有感!未来可期,不可放弃。
不知不觉。我已经好久没敲代码了。。。。应该说自从去年12月开始,我就开始厌恶代码了。 两次数模对我影响很大,最直观的,我身体差了很多。那几天的通宵,导致了我的一些身体指标快速恶化(当然也可能是我长期的生活不规范,但我不承认!(=^ 。^=))然后,我发现我的电脑也慢慢开始老化,带不动我所需求的代码了。另一方面,我感觉我到了一定的瓶颈。我对大数据和人工智能,没有一开始的好奇心了。他们对...原创 2019-04-15 22:21:00 · 490 阅读 · 2 评论 -
记录一下自己的沮丧日子——关于糟糕的三月四月
一. 三月总结三月初 公司事情少,基本上没有怎么烦心的。中旬 上司让我做关键点检测,很苦恼。我使用了传统cnn,vgg16,resnet18等算法,均不理想。上司让我更换框架。我是使用以前已经写好的keras框架进行修改的,人脸5个关键点检测,使用传统方法,非常理想,但是在工业件上,特别特别捞!!!!!acc线上89%,线下30%,无法提高,即使使用大量的扩充数据方法也无济于事。然后在gith...原创 2020-05-08 13:39:17 · 321 阅读 · 1 评论 -
终获省一等奖以及我的专业
浙江省证券投资大赛,已经结束了。很开心,学校参与四年,终于能有一等奖,还是我带队获得的,总成绩第六!去年,我参加美赛之前,找老师辅导,在和老师的闲聊中,听到他说,就我们这种学校没可能获得省一等奖的(证券投资);还有,怼我不懂算法只知道名词堆积的学院内某老师;现实打了你们看笑话的脸。 我知道我专业在学校内是什么地位:漂泊无依,谁都可以踩一脚!先是金贸后是金信,说是重视金融,可我心里明白...原创 2019-10-27 17:41:01 · 308 阅读 · 0 评论 -
最近笔试、面试的一些题目(深圳某python量化分析岗、杭州某平台大数据开发岗、上海某量化岗笔试题)以及一个应届生的心路历程
最近笔试一家挂一家,好烦啊。感觉我这几年学到都白学了。当年一上手就是做的项目,一开始就没学数据结构和各种语言基础,校招真的好吃亏。虽然题目现在回想起来,真的真的好基础,但是一笔试就全error。在思考是不是应该去做产品。哎! 量化岗:1 编程题目11.1 Python 中类方法、类实例方法、静态方法有何区别?类方法是类的方法,在定义的时候要在上方加上一个@classmethod装饰器来进行装饰,形参是cls,类和实例都可以取调用类方法;实例方法是实例对象方法,只有实例可以调用,类是不能调用的,形原创 2020-10-28 22:05:07 · 6352 阅读 · 5 评论