MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】高尔夫优化算法（GOA）（附MATLAB代码实现）

最新推荐文章于 2025-08-16 21:06:41 发布

林聪木

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分类专栏：【数学建模应用】MATLAB算法实战案例精讲500篇文章标签： matlab 算法开发语言

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本文介绍了高尔夫优化算法(GOA)，一种用于解决复杂优化问题的方法，灵感来源于高尔夫运动的策略性。文中提供了MATLAB代码实现，包括main.m、GOA.m和fun_info.m三个部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA)，用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics 。高尔夫球是一项户外运动，在个人或团队的场地上展开，由专业球杆熟练操纵。这项运动的基本原则决定了它的本质——将球从起始点推向远处的球洞的巧妙之旅。这种追求，通过计算挥杆和一系列规定来执行，概括了高尔夫的本质。然而，在这个表面上简单明了的表面之下，游戏的规则介入了复杂性，产生了更高层次的挑战。这项事业的核心是引导高尔夫球进入等待洞所需的战略技巧。这种策略性的编排，一种智力的表现，作为一个开创性的元启发式算法概念化的灵感源泉。高尔夫优化算法(GOA)的诞生正是源于这一策略，将其无缝地编织到方法论框架中。

代码实现

MATLAB

main.m




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% Golf Optimization Algorithm: A New Game-Based Metaheu-ristic Algorithm and its Application to Energy Commitment Problem Considering Resilience
%
% Zeinab Montazeri1, Taher Niknam1,*, Jamshid Aghaei1, Om Parkash Malik2, Mohammad Dehghani1, and Gaurav Dhiman3
%1	Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Tech

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