【人脸检测】Tencent之FaceDetection-DSFD测试与评估复现

最新推荐文章于 2025-05-03 09:07:35 发布

聿默

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分类专栏：人脸算法目标检测文章标签：人脸检测

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本文档详细介绍了复现Tencent FaceDetection-DSFD的过程，包括环境配置、代码修改、模型和数据下载，以及测试和评估的步骤。在测试阶段，需要大约7-8GB显存，评估结果依赖于特定的目录结构和文件处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考

https://paperswithcode.com/paper/dsfd-dual-shot-face-detector

https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD

https://arxiv.org/pdf/1810.10220.pdf

0.环境

ubuntu16.04
python3.6
torch==0.4.1 # (cuda90)  @ https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
cycler==0.10.0
kiwisolver==1.3.1
matplotlib

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