leecode算法《215. 数组中的第K个最大元素》详解有注释，简单明了。

本文详细解析了LeetCode上的215题“数组中的第K个最大元素”，通过使用优先队列和堆数据结构，提供了一种高效解决topK问题的方法。示例包括了如何在未排序的数组中找到第k个最大的元素。

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原题内容

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array
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审题：

这个题典型的topK问题

topK问题就得用优先队列

如果不知道什么优势优先队列先去自己查询一下。

也用到了堆

在这直接用java的类库，等以后有时间了在补充上构建堆的代码
代码：

 public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        // init heap 'the smallest element first'
        PriorityQueue<Integer> heap =
            new PriorityQueue<Integer>((n1, n2) -> n1 - n2);

        // keep k largest elements in the heap
        for (int n: nums) {
          heap.add(n);
          if (heap.size() > k)
            heap.poll();
        }

        // output
        return heap.poll();        
  }