【LeetCode: 215. 数组中的第K个最大元素 + 快速选择排序】

🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

🚩 题目链接

• 215. 数组中的第K个最大元素

⛲ 题目描述

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示：

1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 快速选择排序

🥦 求解思路

1. 题目要求在一个未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。可以通过找到第 n - k 个最小的元素来等价求解（其中 n 是数组的长度）。

2. 基于快速选择算法：利用快速排序的分区思想，通过随机选择基准值（pivot）将数组划分为三部分：

   • 小于 pivot 的部分。

   • 等于 pivot 的部分。

   • 大于 pivot 的部分。

3. 递归处理：

   • 如果目标索引 index 在等于 pivot 的范围内，则直接返回 pivot。

   • 如果目标索引 index 在小于 pivot 的范围内，则在左半部分递归查找。

   • 如果目标索引 index 在大于 pivot 的范围内，则在右半部分递归查找。

4. 随机化基准值：通过随机选择基准值，避免最坏情况的时间复杂度。

5. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {
   
   
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
   
   
        return minKth(nums, nums.length