map，unordered_map

最新推荐文章于 2025-07-08 19:45:53 发布
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本文对比了Map和Hash_Map两种数据结构的特点。Map基于红黑树实现，支持快速查找、插入和删除操作，并能自动排序。Hash_Map则基于哈希表，通过哈希函数映射元素，提供平均常数时间的操作效率，但不保证排序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Map

map以键值对(key-value)的形式存在的一种关联容器，可以做到自动排序。删除或增加某个节点，只对操作的那个节点有影响，对其他无影响，对于迭代器来说只能修改实质，不能修改key。

1.支持快速查找，查找的复杂度基本是Log(N)\

2.快速插入，快速删除，快速修改

Map有如此性质主要是因为其底层是基于红黑树

详情参考：http://blog.youkuaiyun.com/u012062760/article/details/43237013



Hash_Map

Hash_map是基于hashTable,不会自动排序，大部分操作的最差时间复杂度是O(n),平均复杂度为常数。

Hash_map是用空间去换时间。

基本原理：使用一个下标范围比较大的数组存储元素，通过一个函数(哈希函数，散列函数)使每个元素的关键字与一个函数值(下标，hash)对应。

缺点：因为不能够保证每个元素的关键字和函数值一一对应，因此可能出现不同的元素计算出相同的函数值，这样就产生了“冲突”。所以“直接定址”和“解决冲突”是哈希表两大特点。

冲突处理：https://www.cnblogs.com/guweiwei/p/6945700.html

哈希表：http://blog.jobbole.com/109058/



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C++ unordered_map 容器总结
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基于实现。元素的存储顺序是，取决于哈希函数和哈希表的结构。插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为，但在最坏情况下（如大量哈希冲突）可能退化到O(n)。键是，元素的存储和遍历顺序取决于哈希函数和哈希表的结构。如果需要按键值顺序遍历，需要额外排序。内存使用可能比std::map稍高，因为哈希表需要额外的空间来处理哈希冲突（如开放寻址法或链表法）。但可以通过调整负载因子（load factor）来优化内存使用。适用于需要频繁查找、插入和删除的场景，尤其是当数据量较大时。
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1. map简介 map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，能在处理一对一数据时，在编程上提供快速通道。 map内部数据结构：一个map对应一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，红黑树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，由小到大排序。 map是一种关联式容器，特点是增加、删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。 通过map的..
数据结构 - 哈希表（unordered_map)
Spike的秃头之路
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散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说，它通过计算出一个键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来让人访问，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2k1​=k2​，而f(k1)=f(k2)f(k1​)=f(k2​)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。
STL unordered_map模数冲突
陈颜的博客
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CodeForces 977F. Consecutive Subsequence unordered_map用Hashtable实现，操作均摊常数时间复杂度，但是可能存在模数冲突，会被卡到On导致TLE，最好手写一个hash映射，防止被卡。当然，时间允许的话可以用map的稳定logn时间复杂度。 AC代码： struct node { int siz,idx; }; inline int gethash(int x)//手写映射 { return x*1331+1333331; } unor
【C++篇】无序中的法则：探索 STL之unordered_map 与 unordered_set容器的哈希美学
半截诗的博客~
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在高效数据管理的探索中，unordered_map 和 unordered_set 成为 C++ 标准库中的有力工具。通过哈希表实现，它们提供了超快的查找、插入、删除操作，是数据去重、频繁查找以及词频统计等需求的理想选择。本文从基本概念到高级用法，从应用场景到性能分析，深入剖析了这些容器的核心特性，展示了它们如何帮助开发者在效率与简洁之间找到平衡。无论是算法竞赛还是实际开发，掌握 unordered_map 和 unordered_set 都能为你的代码增添新维度的灵活性和速度。
map unordered_map 性能对比
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结论如下： Release模式下： 1. 容量为10的时候，查找效率：map > unordered_map > hash_map 2. 容量为100的时候，查找效率：map = unordered_map > hash_map 3. 容量为1000的时候，查找效率：unordered_map > hash_map > 4倍map 4. 容量为1万的时候，查找效率：hash_map > unordered_map > 4倍map 5. 容量为10万的时候
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std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树，里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表，哈希表的特点就是查找效率高，时间复杂度为常数级别O(1)， 而额外空间复杂度则要高出许多。 所以对于需要高效率查询的情况，使用std::unordered_map容器，但是std::unordered_map对于迭代器遍历效率并不高。 而如果对内存大小比较敏感或者数据存储要求有序的话，.
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