【100天精通Python】Day62：Python可视化_Matplotlib绘图基础，绘制折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图，以及自定义图标外观和功能，示例+代码

目录

1 Matplotlib入门

1.1 安装和导入Matplotlib库

1.2 基本概念和背景介绍

1.3 绘图过程和流程

2 基本图表类型

2.1 折线图（Line Plot）

2.2 散点图（Scatter Plot）

2.3 柱状图（Bar Chart）

2.4 直方图（Histogram）

2.5 饼图（Pie Chart）

 3  图表装饰

3.1 更改线的颜色和样式

3.2 添加标记和线宽

3.3 设置标题和标签

3.4 添加图例

3.5 绘制网格线

3.6 设置刻度标签

3.7 添加注释

 3.8 更改坐标轴范围

3.9 更改坐标轴刻度

 3.10 更改颜色映射和颜色栏

3.11 设置图表的尺寸和背景色

4 扩展示例

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1 Matplotlib入门

Matplotlib是一个强大的Python绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。以下是Matplotlib的入门指南，包括安装、导入、基本概念、绘图过程、基本图表类型以及图表装饰的示例。

1.1 安装和导入Matplotlib库

首先，您需要确保已经安装了Matplotlib库。您可以使用以下命令通过pip安装：

pip install matplotlib

一旦安装完成，您可以在Python中导入Matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt

1.2 基本概念和背景介绍

在Matplotlib中，有三个关键概念：

1. Figu