【100天精通Python】Day61：Python 数据分析_Pandas可视化功能：绘制饼图，箱线图，散点图，散点图矩阵，热力图，面积图等（示例+代码）

目录

1 Pandas 可视化功能

2 Pandas绘图实例

2.1 绘制线图

2.2 绘制柱状图

2.3 绘制随机散点图

2.4 绘制饼图

2.5 绘制箱线图A

2.6 绘制箱线图B

2.7 绘制散点图矩阵

 2.8 绘制面积图

2.9 绘制热力图

 2.10 绘制核密度估计图

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1 Pandas 可视化功能

pandas是一个强大的数据分析库，提供了一些可视化工具来帮助用户更好地理解和展示数据。以下是pandas可视化工具的一些常见功能：

1. 折线图：通过plot()函数可以绘制折线图，展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

2. 散点图：使用scatter()函数可以绘制散点图，在二维平面上展示两个变量之间的关系。

3. 条形图：使用bar()函数可以绘制条形图，用于比较不同类别或组的数值大小。

4. 直方图：使用hist()函数可以绘制直方图，用于展示数值型数据的分布情况。

5. 饼图：使用pie()函数可以绘制饼图，展示不同类别的占比情况。

6. 箱线图：使用boxplot()函数可以绘制箱线图，展示数值型数据的分布特征、离群值等。

Pandas 是一个用于数据处理和分析的流行库，它提供了一些内置的可视化