【100天精通Python】Day53：Python 数据分析_NumPy数据操作和分析进阶

目录

1. 广播

 2 文件输入和输出

3 随机数生成

4 线性代数操作

 5 进阶操作

6  数据分析示例

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1. 广播

        广播是NumPy中的一种机制，用于在不同形状的数组之间执行元素级操作，使它们具有兼容的形状。广播允许你在不显式复制数据的情况下，对不同形状的数组进行运算。当你尝试对形状不同的数组进行操作时，NumPy会自动调整这些数组的形状，使它们具有兼容的形状，以便进行元素级运算。

广播规则和示例： 广播的规则如下：

1. 如果两个数组的维度不同，将维度较小的数组的形状在其前面补1，直到两个数组的维度相同。
2. 如果两个数组的形状在某个维度上不一致，但其中一个数组的维度大小为1，那么这个维度的大小将被扩展为与另一个数组相同。
3. 如果两个数组在任何维度上的大小都不匹配且没有一个维度的大小为1，则广播操作将失败，引发异常。