【100天精通Python】Day52：Python 数据分析_Numpy入门基础与数组操作

目录

1  NumPy 基础概述

1.1 NumPy的主要特点和功能

1.2 NumPy 安装和导入

2 Numpy 数组

2.1 创建NumPy数组

2.2 数组的形状和维度

2.3 数组的数据类型

2.4 访问和修改数组元素

3 数组操作

3.1 数组运算

3.2 数学函数

3.3 统计函数

4 数组形状操作

4.1 重塑数组形状

4.2 数组的转置

4.3 数组展平

4.4 改变数组的大小

4.5 堆叠数组

4.6 拆分数组

---

1  NumPy 基础概述

        NumPy（Numerical Python）是Python中用于数值计算的核心库之一。它提供了多维数组对象（称为ndarray），以及用于在这些数组上执行各种数学、逻辑、统计和线性代数操作的函数。NumPy是数据科学、机器学习、科学计算和工程领域的重要工具，它的设计目标是提供高性能、灵活性和易用性的数值计算工具。

1.1 NumPy的主要特点和功能

1. 多维数组对象（ndarray）：NumPy的核心数据结构是ndarray，这是一个类似于列表的多维数组，但具有以下特点：