DataX学习

本文档详细介绍了如何下载和使用DataX,一个由阿里巴巴提供的数据同步工具。首先,提供了DataX的Github主页和直接下载链接。接着,强调了需要安装Python2环境,因为Python3可能会导致语法错误。然后,展示了测试数据迁移的步骤,包括创建测试表、编辑JSON配置文件以定义源表和目标表,并执行数据迁移任务。最后,给出了执行命令及其成功输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DataX下载

环境配置

  • 安装python环境

安装python2 版本。安装python3在执行任务时,bin 目录下的 datax.py 中 print 处会报语法错误

print xxxx       python3 必须在print后面加()

测试

  • 创建测试表

源表数据:                                                                      目标表:

                                               

  • 编辑json文件

将源表数据抽取到目标表,

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "xxxxx",
                        "column": ["id","name"],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "name"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://xxx.xxx.xx.xx:xxxx/xxx"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "xxxxxxxx",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "preSql": [
                            "TRUNCATE table name1"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://xxx.xxx.xx.xx:xxxx/xxx",
                                "table": [
                                    "name1"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        }
    }
}
  • 执行

进入命令行  win + r  ,切换至  解压 datax 源码 目录下

执行命令为  : 

python bin/datax.job json文件路径

 结果:

已经成功了。

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