如何理解数据资产？

1.数据分类

        对于企业来说，数据的产出创建、应用和管理无处不在。而在使用数据的前提下是必须了解数据，常见的企业数据分为三大类：主数据、业务数据及分析数据。

        主数据：企业中的“黄金数据”，它用来承载业务数据和分析数据，它是有关业务实体的数据，为业务交易和分析提供了语境分析，比如：供应商、客户、产品、物料等。

        业务数据：描述了企业内的经营活动或事物，是分析数据的基础，比如：采购、销售、产品出入库等。

        分析数据：用来反映企业的业绩，用于企业的决策分析，数据的真正价值在分析数据中得到体现，也就是指标数据，比如：销售收入增长、销售订单增长率等。

        因此，主数据是业务数据和分析数据的基础，业务数据为分析数据的产生提供环境，分析数据是企业数据的价值体现。

2.数据资产定义

        对于一个企业来说，并不是所有的数据都值得去管理、去维护甚至去分析的。数据的生成、汇聚、存储、分析、共享等阶段都会 因为数据管理的不当、数据治理手段的缺失，从而产生低质量的数据。低质量的数据不仅没有价值，它的存在还会导致错误的决策。

        在企业当中数据和资产是不等价的，中国信息通信研究院联合多家企业于2021年12月发布了《数据资产管理实践白皮书 5.0》，其中将数据资产定义为：

        “由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如 文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益 和社会效益。”

        上述定义分别从数据主体、数据资源以及数据价值三方面对数据资产进行了描述。数据主体表明了数据是有主体的，可以来自政 府机构、企事业单位等组织。数据资源表明了数据的存在形态，以电子或其他方式记录的结构化或非结构化数据。数据价值则反映了在组织中，数据可直接或间接带来经济效益和社会效益，是一种数据资源。

3.数据资产与数据治理

        根据对数据资产的定义，我们了解到数据资产体现数据的价值和数据的应用。通过对数据资产盘点及价值分析，找出有价值的数 据并展示其价值和应用，也就是说并非所有的数据都是资产，只有对企业有价值的数据才被认作是数据资产。因此，这里就存在 一个关键性的问题，如何将企业数据变为资产，从而进一步实现价值变现就显得尤为关键，而数据治理是解决这个核心问题的钥 匙。

        数据治理在整个数据体系中主要解决的是人与人、人与数据之间的事，在整个治理过程中体现了数据的管理以及数据价值的呈 现。如果说数据是企业信息化的原料，那么数据治理便是企业信息化的基石，数据资产则基于数据治理的数据，挖掘数据的价 值，通过数据运营、数据分析的手段，为企业赋能，助力企业的信息化建设，完成数字化转型。