ALF阅读笔记——行人检测

ALF阅读笔记

摘要：

    行人检测；Faster rcnn的精度+ssd的速度；渐进定位拟合预测；在CityPersons和Caltech数据集上实现了最先进的性能。

Introduction：

问题：

1.精度和速度。Key：两步RPN+ROI预测，Cascade R-CNN证明，通过在RPN之后应用多步ROI池化和预测，可以进一步改善faster R-CNN。因此，可以多步训练SSD的anchor。

2.阈值。较低容易造成“接近但不准确”的误报；较高，匹配正因素少，不容易匹配。

 

提出解决方法