detectron安装教程

本文档详述了在Ubuntu 16.04上安装Detectron的完整过程,包括编译Caffe2,安装COCO API,解决Python版本和依赖库问题,以及测试mask-rcnn的例子。在安装Caffe2时遇到的库导入错误通过pip安装额外库得以解决。COCO API安装过程中因matplotlib版本冲突,需切换到Python3环境并重新安装相关依赖。最后,成功运行Detectron的测试脚本并展示了可能出现的内存超出问题。

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先安装编译caffe2,它和pytorch合在一起:

1.参考网址:https://www.jianshu.com/p/6de89b04e50f

   我是在纯净的ubuntu16.04上按照上述教程安装(刚装好的系统)

2.在cmake的时候还是有报错,保存一些库import不到,用pip安装一下后可以正常cmake

3.cmake完成之后install的时候没有报错,耐心等待大概一个小时就可以成功。

4.在按照他的两个测试时,第一个success,第二个找不到文件,我默认自己时安装好了。

再Install the COCO API:

1.参考官方安装文档https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/INSTALL.md

    make install 的时候报错,要先安装一下cython:sudo pip install cython

   在make的时候前面加个sudo提高权限。

   我在make install的时候和后面都不成功,因为提示信息的matplotlib版本和python版本不匹配,官方文档说用python2

install的但是,再cocoapi安装的时候它自动下载的matplotlib只适用python3,因此我切换成python3进行编译。

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