智慧与美貌并存

来源：http://blessht.iteye.com/blog/2095675Hadoop一直是我想学习的技术，正巧最近项目组要做电子商城，我就开始研究Hadoop，虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目，但是我会继续研究下去，技多不压身。         《Hadoop基础教程》是我读的第一本Hadoop书籍，当然在线只能试读第一章，不过对Hadoop历史、核心技

hdfs dfs -ls /dw/st/st02_eqt_f | wc –l

Nginx作为负载均衡服务器：Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP 程序对外进行服务，也可以支持作为 HTTP代理服务器对外进行服务。Nginx采用C进行编写，不论是系统资源开销还是CPU使用效率都比 Perlbal 要好很多。Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta

来源：http://blog.youkuaiyun.com/nanruoanhao/article/details/49738521通过调用SparkContext的parallelize方法，在一个已经存在的Scala集合上创建的（一个Seq对象）。集合的对象将会被拷贝，创建出一个可以被并行操作的分布式数据集。data = [1, 2, 3, 4, 5]  d

来源：http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用

来源：http://blog.youkuaiyun.com/kky2010_110/article/details/12616137访问hbase,以及操作hbase，命令不用使用分号hbase shell 进入hbaselist 查看表hbase shell -dhbase(main):024:0> scan '.META.'=============小例子=======

来源：http://blog.youkuaiyun.com/woshiwanxin102213/article/details/17584043概述HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存

来源：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。今天，在这里分享一下自己部署的ELK（+Redis）-开源实时日志分析平台的记录过程（仅依据本人的实际操作为例说明，如有误述，敬请指出）~一、概念介绍日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与

来源：http://blog.youkuaiyun.com/crazyhacking/article/details/45746191

到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive query）

来源:http://cocoit.iteye.com/blog/2108691Hadoop从诞生至今已经发展成为一个大数据相关的庞大的软件生态系统。这里收集整理了跟Hadoop相关的Apache下的开源项目，以供后续分析研究。Apache HadoopHadoop是一个大数据处理框架，它可用于从单台到数以千计的服务器集群的存储和计算服务。HadoopDistri

来源：http://blog.youkuaiyun.com/wuwenxiang91322/article/details/221664231，Hadoop fs –fs [local | ]：声明hadoop使用的文件系统，如果不声明的话，使用当前配置文件配置的，按如下顺序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下