智慧与美貌并存

循环for (n in x) ｛expr}R中最基本的是for循环，其中n为循环变量，x通常是一个序列。n在每次循环时从x中顺序取值，代入到后面的expr语句中进行运算。下面的例子即是以for循环计算30个Fibonacci数。x for (i in 3:30) {    x }while (condition) {expr}当不能确定循环次数时，我们需要用

【包】library(zoo)            #时间格式预处理library(xts)            #同上library(timeSeires)      #同上library(urca)           #进行单位根检验library(tseries)         #arma模型library(fUnitRoots)     #进行单位根检验

R语言是开源的，同时可以运行在各种平台上（Linux、Windows、MacOS等）。R的许多软件包是由R语言、 LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。本篇为大家介绍的是R语言日期格式数据。#日期型数据在R中自带的日期形式为：as.Date();以数值形式存储；对于规则的格式，则不需要用format指定格式；如果输入的格式不规则，可以通过format指定的格式

1.在R中先装rJava包2.没有装JDK的要到这里去下载http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlR是64位的就要下64位的JDK，下载完成后配置环境。3.如果不想在电脑里配置环境，则需要每次启动R之后，在R中运行Sys.setenv(JAVA_HOME='

apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）： 使用格式为：apply(X, MARGIN, FUN, ...)其中X为一个数组；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。示例代码：> ma > ma     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]

1、 数组基本的操作：1） 、查看数组---直接调用数组名回车；2） 、按照下标获取数组元素---调用数组名+方括号+元素下标；3）、查看数组长度（length()）；4）、查看数组元素类型（mode();  ps:语言只支持数组元素单一类型，及所有元素要么都是字符，要么都是数值）5）、对数组的操作还包括多个数组的包括，可以将两个数组组合成一个矩阵(R语言称

----------读取txt格式数据a----------读取xlsx（excel2007）的文件library(xlsx)a--------与数据库连接取数library(RMySQL)connectMySQL<-function(mysql,dbname,user,password,host){ drv<-dbDriver(mysql)

参考：W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http://bayes.math.montana.edu/Rweb/Rnotes/R.html前言：关于

###导入数据load("D:\\R\\futures_user_2.dat")####提取需要画图的数据a=futures_user_2[,c(1,2,5)]####对部分错误的数据进行修改a$province[which(a$province=="广西桂林")]######去除空置和nullb=a[-which(is.na(a$province)),

---------画散点图p          aes(x =持仓品种数, y = 年化收益率))   ###选取字段+geom_point(aes(color = factor(年化收益率分类)),size=2)###修改颜色，按照类来区分+labs(title="年化收益率与参与品种数量") ###图表标题+theme(plot.title= element_text(

来源：https://segmentfault.com/a/1190000004543727?_ea=657979library(shiny)# 为应用程序定义UI，演示R包quantmod作图功能ui=shinyUI( navbarPage("R quantmod Demonstration for Data Products Class", inverse=FALSE,

触发setwd('D://shiny_test//07')library(rsconnect)source('ui.R')source('server.R')shinyApp(ui=ui,server=server)1、library(shiny)ui=shinyUI(pageWithSidebar( headerPanel("hello,world

1.在sparkR的shell中交互式使用sparkR --masterspark://10.130.2.20:7077sparkR --masterlocal[6]#sparkR --master spark://10.130.2.20:7077--driver-memory 3g --executor-memory 2g --total-executor-cores 122.在

---------设定和查看工作目录设定工作目录setwd()如 setwd('D:\\R')注意：用'\\' 代替原本的'\'查看工作目录getwd() 查看包中的函数library(topicmodels)ls("package:包的名称")如：library(topicmodels)ls("package:topicmodels")

来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69ffa1f90101sie9.html处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍。幸运的是R语言的可扩展能力很强，DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理。R语言处理文本的能力虽然不强，

来源：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_26917383/article/details/50676894数据选取与简单操作：which返回一个向量中指定元素的索引which.max返回最大元素的索引which.min返回最小元素的索引sample随机在向

R语言的逻辑操作包括以下几项： !     取非如：> x > !x输出结果为： FALSE如：> x > !x输出结果为：F,F,T,F,T &  和 &&这两者都是逻辑与，操作都是x&y和x&&y如：> x > y > x&&y[1] FALSE> x&y[1] FALSE  TRUE FALSE可以看到，&是

R语言中时间序列的内容主要有：时间序列的创建，ARMA模型的建立与自相关和偏自相关函数。一、  时间序列的创建时间序列的创建函数为：ts().函数的参数列表如下：ts(data = NA, start = 1, end = numeric(),frequency = 1,  deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class = , na

library(stringr) # 合并字符串fruit res str_c('I want to buy ',res,collapse=' ') # 计算字符串长度str_length(c("i","like","programming R",123,res)) # 按位置取子字符串str_sub(fruit,1,3)# 按位置取子字符串

(1)获取当前日期有两个函数 一个是Sys.Date()，另外一个是Sys.time(),获得向前向后的时间 t<-Sys.time() t [1] "2015-09-22 18:53:56 CST" t是一种长整形的数据自1970-01-01年开始，用unclass()函数得到，时间单位是秒 > unclass(t) [1] 1442919

SparkR是AMPLab发布的一个R开发包，为Apache Spark提供了轻量的前端。SparkR提供了Spark中弹性分布式数据集（RDD）的API，用户可以在集群上通过R shell交互性的运行job。例如，我们可以在HDFS上读取或写入文件，也可以使用 lapply 来定义对应每一个RDD元素的运算。[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

2.2.1向量向量是用于存储数值型、字符型火逻辑型数据的一维数组。> a > a[1] 1 2 5 3 6 2 4> a[3][1] 5> a[c(1,2,3)][1] 1 2 5> a[c(1:4)][1] 1 2 5 32.2.2矩阵矩阵式一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型，字符型或逻辑型），可通过函数matrix创建矩阵

---------------merge与subset 的使用merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框> df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))> df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40

local({r r["CRAN"] options(repos=r)})install.packages("stringr")library(arulesSequences)备用镜像：http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/http://mir

数据挖掘，更多的需要花70%以上的时间在数据处理上，所以一些好用的数据处理包会提供很大的方便，也是之前在edx上学Statistic and R for the life Sciences 这门课时候，老师推荐的，感觉很好用的，整理了这个很实用的包的资料。一、安装install.packages("dplyr")二、案例分析与应用1. 数据准备library(Lah

因子(factor)和有序因子(ordered factor)因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，

I. 导论简单来讲，编程是借助计算机来解决某个问题。学习编程的就是训练我们解决问题的能力。有这样一种说法：在未来，不会编程的人即是文盲。1 为什么要学习R编程大部分情况下解决某些问题还需要依赖一些事实或数据，结合数据分析的框架和计算工具来帮助我们决策和判断。这时候R语言编程就会派上用场。例如从大的方面来看，投资方要决定在何处建立风力发电场，就需要采集天气数据加以建模分析

library(Rwordseg) #载入分词包library(tm) #载入文本挖掘包#第一部分：分词#把要分析的文件，存为文本文件（txt后缀），放到某个目录#1、装载自定义词库（这里的自定义词库，是根据分析文件中的某些特殊用词，自己编写的一个词库文件，其实也是一个文本文件，每行一个词。为什么要装自定义词库勒，是为了准确进行分词。某些单词如果不设置为自定义词，那么分

在R语言中使用正则表达式替换，可以使用sub()函数，用于全局替换则用gsub()函数。1、例子假设有一个字符串向量，需要将多字节文本过滤出来：>a如果直接对其使用大小写转换函数toupper()，则会报错：> toupper(a)Error in toupper(a) : 多字节字符串1有错如何将该多字节字符去掉呢？假定它是读数据文件引入，没有意义的。2、过滤

1、数据框是R语言里中的一种数据结构，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。在R中数据框是很通用的数据结构，它是一种特殊的列表对象2、初始化数据框> mydataframe=data.frame(+ name=c(\"张三\", \"李四\", \"王五\", \"赵六\", \"丁一\"),+ sex=c(\"F\", \"F\"

转载地址：https://www.douban.com/note/210758237/qplot()函数的详细用法：library(ggplot2)# 测试数据集，ggplot2内置的钻石数据qplot(carat, price, data = diamonds)dsmall #1. 按color,size,shape的基本分类可视化

1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)        factor()：将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is

因子(factor)和有序因子(ordered factor)因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，

一、安装install.packages("dplyr")二、案例分析与应用1. 数据准备library(Lahman): Lahman 包里的棒球比赛数据集 Battinglibrary(hflights): hflights 包里的飞机航班数据0.3 数据集类型将过长过大的数据集转换为显示更友好的 tbl_df 类型:hflights_df 2.

来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6caea8bf010159dt.html在实际工作中，我们经常需要进行一些集合运算，在R中怎么实现呢？当然用不着写for或者while循环那么复杂了，R已经为我们提供了非常强大的集合运算系列函数，下面就简单的介绍一下这些函数(假设A,B,C为三个集合)：#首先对集合A,B,C赋值> A> B