智慧与美貌并存

来源：http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5630849.html# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Dec 31 18:12:11 2017@author: ASUS"""#【Python实战】Pandas：让你像写SQL一样做数据分析（一）#https://www.c

来源：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_29581293/article/details/51487283map(func)将原RDD中每个元素代入带入func123>>> rdd = sc.parallelize([1, 2, 3])>>> rdd.map(lambda x: x*x).col

来源：http://www.cnblogs.com/buro79xxd/archive/2011/05/23/2054493.html使用python的人都知道range()函数很方便，今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节。这里记录一下range(),复习下list的slide，最后分析一个好玩儿的冒泡程序。这里记录一下：

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20604930?refer=quantstory多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配？你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗？或者玩点玄乎的斐波拉契数列？OMG，谁说的黄金比例，让我看到你的脑袋（不削才怪）！！其实，这个问题，好多好多年前马科维茨（Markowitz）我喜爱的小马哥

来源：http://www.th7.cn/Program/Python/201412/329841.shtmlpandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的

来源：http://www.cnblogs.com/sbaicl/archive/2013/01/17/2864085.html我们在Python中存在一个非常好用的range()与array()函数，下面作用法简要介绍。一、range()函数　　>>> range(1,10) 　　——>不包括10　　　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

随机数numpy.random.permutation>>> np.random.permutation(10)array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])array([15,  1,  9,  4, 12])>>> arr = np.a

来源：http://www.runoob.com/python/python-strings.html字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：var1 = 'Hello World!'var2 = "Python Runoob"Python访问字符串中的值

结巴分词Java版本作者：piaolingxue 地址：https://github.com/huaban/jieba-analysisAlgorithm基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法功能

来源：https://uqer.io/community/share/5514fc98f9f06c8f33904449

来源：http://www.runoob.com/python/python-modules.html模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能

来源：http://www.runoob.com/python/python-functions.html函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个

来源：http://www.runoob.com/python/python-date-time.htmlPython 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了

来源：http://www.runoob.com/python/python-dictionary.html字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }

来源：http://www.runoob.com/python/python-tuples.htmlPython的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

来源：http://www.runoob.com/python/python-lists.html序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Pyt

来源：http://www.runoob.com/python/python-pass-statement.htmlPython pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。Python 语言 pass 语句语法格式如下：pass实例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8

来源：http://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/5714970.htmlmap()函数map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望

来源：http://www.cnblogs.com/XXCXY/p/5180245.htmlreduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

来源：http://blog.jobbole.com/92021/前言谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。

来源：http://lib.youkuaiyun.com/article/machinelearning/68362机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大会计师事务

来源：http://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html描述enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。语法

来源：http://www.jb51.net/article/54319.htmPython字典的遍历方法有好几种，其中一种是for...in，这个我就不说明，在Python了几乎随处都可见for...in。下面说的这种遍历方式是item()方法。item()item()方法把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。DEMO

来源：https://www.2cto.com/net/201607/530926.html结巴分词介绍现在开源的中文分词工具，有IK、MMseg4j、THULAC、Ansj、Jieba、HanLP等，其中最近还在更新并维护的，也是目前分词效果比较优秀的要属于Ansj、Jieba、HanLP了。之前我写过Ansj分词器的介绍说明博客，现在细谈一下Jieba分词的详细

来源：http://blog.youkuaiyun.com/AlanConstantineLau/article/details/69053585import numpy as npimport math# 依赖包numpy、python-Levenshtein、scipydef Euclidean(vec1, vec2): npvec1, npvec2 = np.arra

来源：http://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html一、try...except有时候我们写程序的时候，会出现一些错误或异常，导致程序终止。例如，做除法时，除数为0，会引起一个ZeroDivisionError例子：1234a=10b=

来源：http://www.jb51.net/article/57214.htm>>> lst = [1,2,3,4,1]>>> print list(set(lst))[1, 2, 3, 4]set([1, 2, 3, 4])t.add('x')            # 添加一项s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

来源：http://www.cnblogs.com/adienhsuan/p/5654485.html   Spark是以RDD概念为中心运行的。RDD是一个容错的、可以被并行操作的元素集合。创建一个RDD有两个方法：在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合；从外部存储系统中引用一个数据集。RDD的一大特性是分布式存储，分布式存储在最大的好处是可以让数据在不同工作节点并行存储，

import sys;sys.path.append("/home/hen/python/")

在读图片时，会用到这么的一段代码：image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img = Image.open(path)        arr_img = np.asarray(img, dtype='float64')        arr_img = arr_img.transpose(2,0

描述Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。语法strip()方法语法：str.strip([chars]);参数chars -- 移除字符串头尾指定的字符。返回值返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。实例以下实例展示了strip()函数的使用方法：#!/usr/bi

import syssys.path.append("E:/Python/jieba-0.38/")import jiebaseg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)print "Full Mode:", "/ ".join(seg_list) # 全模式seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_a

import syssys.path.append("E:/Python/tushare-0.6.8/")import tushare as tsimport pandas as pdimport pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学

来源：http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/07/10/2585370.htmlzip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：1.示例1：x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6]z = [7, 8, 9]xyz = z

来源：http://blog.youkuaiyun.com/taxueguilai1992/article/details/46581861Python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用from numpy import *;#导入numpy的库函数import numpy as np; #这个方

来源：http://blog.youkuaiyun.com/imzoer/article/details/8667176lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。如下例子：定义了一个lambd

来源：http://www.runoob.com/python/python-numbers.htmlPython Number 数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2 = 10您也可以使用del语句删除一些 Num

来源：http://www.runoob.com/python/python-continue-statement.htmlPython continue 语句跳出本次循环，而break跳出整个循环。continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。continue语句用在while和for循环中。Python 语

来源：http://www.runoob.com/python/python-break-statement.htmlPython break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如

来源：http://www.runoob.com/python/python-exceptions.htmlpython提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理: 本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标