对人脸检测和人脸识别的理解

本文介绍了人脸检测的概念,详细探讨了基于肤色、形状及统计理论的检测方法。此外,还讲解了人脸识别的过程,包括图像预处理、人脸定位以及特征提取与识别等关键步骤。

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人脸检测是指对输入图像中判断是否存在人脸区域,并进一步确定人脸的位置、大小、姿态等信息。
这些算法大致分为三种类别:基于肤色的检测方法、基于形状的检测方法、基于统计理论的检测方法。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,一个完整的人脸识别过程一般包括人脸检测和人脸识别两大部分。人脸识别就是将待识别的人脸与已知的人脸进行比较,得出相似程度的相关信息。
人脸自动识别系统包括三个主要的环节:首先是图像预处理,由于实际成像系统存在不完善的地方以及外界光照条件等因素的影响,在一定程度上增加了图像的噪声,使图像变得模糊、对比度低、区域灰度不平衡等问题,其次是人脸的检测与定位,即从输入图像中找出人脸及人脸所在的位置,并将人脸从背景中分割出来,对库中所有的人脸图像和各器官的位置归一化;最后对归一化的人脸图像应用人脸识别技术进行特征提取与识别。

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