人脸识别：实时人脸识别_（5）.面部检测与对齐

于 2025-03-08 21:21:34 发布
阅读量1k 收藏 9
点赞数 9
分类专栏： 检验检测&人脸识别 人脸识别 文章标签： 机器学习 人工智能 计算机视觉 人脸识别
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhubeibei168/article/details/146123065
版权

面部检测与对齐

在计算机视觉领域，面部检测与对齐是实现人脸识别的关键步骤。面部检测的目标是确定图像中是否存在人脸，并定位人脸的位置。面部对齐则是将检测到的人脸进行标准化处理，以便后续的人脸识别算法能够更准确地进行特征提取和匹配。本节将详细介绍面部检测与对齐的原理和常见技术，并通过具体的代码示例来展示如何实现这些功能。

在这里插入图片描述

面部检测

1. Viola-Jones 算法

Viola-Jones 算法是最早被广泛应用于面部检测的经典算法之一。该算法通过级联分类器和 Haar 特征来快速检测图像中的人脸。

原理

  • Haar 特征：Haar 特征是基于图像的简单矩形特征。这些特征可以通过计算矩形区域内的像素和差值来获取

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
人脸识别：实时人脸识别_（1）.实时人脸识别概述
zhubeibei168的博客
03-08 779
实时人脸识别是指在视频流或连续图像帧中，系统能够迅速、准确地识别出人脸并进行相应的处理。与传统的基于静态图像的人脸识别不同，实时人脸识别需要处理大量的连续数据，因此对算法的实时性、准确性和鲁棒性要求更高。在实际应用中，实时人脸识别可以广泛用于监控、门禁系统、智能零售、安全防护等多个领域。
人脸检测：基于深度学习的人脸检测_（4）.卷积神经网络(CNN)在人脸检测中的应用
zhubeibei168的博客
03-02 977
卷积神经网络（CNN）在人脸检测任务中的应用已经取得了显著的成果。通过理解其基本原理、常见架构、训练方法和实际应用中的技巧，我们可以更好地设计和优化人脸检测模型。未来，随着深度学习技术的不断进步和硬件性能的提升，CNN 在人脸检测中的应用将更加广泛和高效。
人脸识别（2）——人脸匹配
maplelistener的博客
10-08 1099
import cv2 import face_recognition import matplotlib.pyplot as plt known_image=cv2.imread("disanzhang.jpg") known_image = face_recognition.load_image_file("disanzhang.jpg") unknown_image=cv2.imread("zipai.jpg") unknown_image = face_recognition.load_imag.
OpenCV 的人脸detect及PCA匹配
DarkScope从这里开始
07-18 1万+
好久没写东西了，一来考试周，二来一直在看deep learning的东西，整理好了一个presentation的ppt，但不是很适合发博客上，学校安排无聊的实习，就把说了很久要看的OpenCV拿出来搞搞 人脸识别在OpenCV里面比较简单（我没想到这么简单……）直接调用cvHaarDetectObjects()即可，虽然也不是很好，比如偏头呀，用手遮之后detect的效果就很差强人意了，但我也没
人脸匹配（face matching）
热门推荐
breeze_blows的博客
12-24 1万+
以下是人脸匹配（face matching）的实验报告，实验中采用ldlib，facenet，arcface三种算法，简单对比了三种算法的效果，源代码见文章末尾 一.问题分析 1.问题描述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸匹配就是给定任意两张人脸图像，判断这两张人脸图像中的人脸是否属于同一个人。 在人脸匹配中存在着诸多难点，比如，人脸表情复杂；人脸随年...
人脸匹配搜索指北
华为云官方博客
06-29 2803
有以下几个注意点： 一、参与对比搜索的图片也需要上传到人脸库哦，上传之后记录下它的face_id 为什么呢，因为接下来我们要用到这个id 二、人脸识别接口为 https://face.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/{你的projectid}/face-sets/{你的face库名称}/search 把链接中的{你的projectid}换成你的proj...
人脸匹配.zip
05-12
matlab基于PCA的人脸匹配算法，GUI+scripts，可供参考
人脸识别_模型下载_面部对齐_检测识别用途模型_1741772436.zip
最新发布
03-13
紧接着，“人脸识别_模型下载_面部对齐_检测识别用途模型”这一文件可能是一个包含了多个预训练模型的压缩包。这些模型可能是基于深度学习技术构建的，它们能够实现从面部检测到面部特征提取，再到最终的面部识别。...
人脸识别的68个特征点检测库dat文件:shape_predictor_68_face_landmarks.dat
09-27
4. 结果处理：将得到的特征点坐标用于后续的应用，如脸部对齐、表情识别或3D重建。 这个模型不仅适用于C++，还可以通过Python接口在Python项目中使用，为跨平台和多语言环境提供了便利。Dlib的高效性和易用性使得它...
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.zip 人脸识别68个特征点检测数据库
04-21
这些关键点包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊等面部结构，这对于人脸识别、表情识别、面部对齐等任务至关重要。这个模型的训练数据来源于大量的人脸图像，通过深度学习算法进行了训练，能够在多种复杂环境下准确地...
人脸的匹配-----直方图匹配和SURF特征匹配
nongfu_spring的专栏
09-11 4678
为了做人脸匹配，先尝试了直方图匹配，但是效果不甚如意。主要方法为检测出人脸后，计算直方图，然后用不同的方法计算直方图的差距。根据计算的结果（double的数值），判断是否为同一张人脸。代码如下：           CvHistogram *HistImg1 = cvCreateHist(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, null, 1); //创
OpenCv人脸匹配
12-03
这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
人脸匹配算法
04-05
基于Opencv的人脸匹配算法
用opencv实现的人脸对齐切割
02-11
用opencv从文件夹中提取图片，实现人脸图片对齐切割，并保存。
Android 人脸识别+人脸匹配(OpenCV+JavaCV)
11-27
项目写的很烂,参考价值不是很大,CameraActivity中有人脸识别和人脸匹配的方法
基于opencv模板匹配的人脸识别
10-17
基于opencv模板匹配的人脸识别
【概念介绍】人脸匹配
qq_42554780的博客
04-02 7935
1.什么是人脸匹配 人脸匹配大体上包括人脸验证、人脸识别和人脸检索三大方面。 人脸验证：输入为一个人脸图片，要匹配的也是一张人脸，我们要做的，就是检验这两张脸是否是同一个人。这是一个 1：1 的问题。人脸签到、刷脸登录就是人脸验证的典型应用。 人脸识别：给定一张人脸图，要去判断这个人脸对应的是谁。判断的方法是：将输入的人脸与数据库里已经存在的 n 张人脸分别进行相似度的计算，找出相似度最高的那...
人脸识别及匹配
pangxing6491的博客
02-23 745
人脸匹配及代码实现_404 Not Found-优快云博客 参考github:https://github.com/ageitgey/face_recognition
【opencv实践】人脸识别匹配——识别自己的脸
shangpapa3的博客
03-09 8301
opencv识别自己的脸
68特征点人脸检测库：shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件解析
### 知识点一：人脸识别中的特征点检测 人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要分支，它通过提取人脸图像的特征信息来识别人脸。在这一过程中，特征点检测是关键技术之一，它能够帮助系统定位到人脸的关键部位，如...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值