ANDY

1、内核调用介绍使用ANSI C 和cuda扩展关键字编写的代码称为内核，该代码是运行在gpu上面，通过cpu代码通过内核调用的方式来启动。也就是说，内核调用即cpu代码启动gpu代码。内核调用通常会生成大量的块（Block）和线程（Thread）来在GPU上并行处理数据。内核代码类似普通的C函数，不同的是这段代码是由多个线程并行执行的。2、内核调用语法介绍kernel<<<number of block,number of threads per block,size of sha

安装好cuda,使用Visual Studio进行编程，会发现代码没有高亮和智能提示功能，为了更加方便的进行cuda程序的高效编程，通过一些插件安装和环境配置可以完美实现，接下来开始进行配置。1、下载Visual Assist插件，进行安装，下载地址如下：https://www.wholetomato.com/downloads也可以参考连接，本人环境是vs2015，因此直接安装即可用https://blog.youkuaiyun.com/hhhuang1991/article/details/7977266

1、cuda介绍cuda(Compuite unified Device Architecture)是由英伟达开发的进行并行计算的平台和编程模型。支持英伟达显卡进行加速。其他类型的显卡进行加速可以使用Opencl，它比cuda更复杂。cuda编程需要C++/C基础，使用c和C++借助cuda提供的API进行应用程序开发，加速程序运行。（opencv里面提供了cuda加速模块，需要重新编译opencv）2、并行处理看到一个例子介绍并行处理分享给大家，很容易理解。假如需要在很短时间内挖一个很大的洞，会