搜集关于人脸识别的评价指标时的感慨

本文通过对比中英文资料,深入探讨人脸识别评估指标的研究过程。作者从Google和百度搜索入手,发现中文资料碎片化且不系统,进而转向英文文献,最终找到权威书籍《Handbook of Face Recognition》中关于人脸识别评估方法的全面介绍。

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今天在搜集人脸识别的metrics,用英文没搜索对关键词,Google了好几页都没有有效信息

 

于是转入百度用中文搜索,

结果一共有4~5篇介绍,剩下基本都是在转载这几篇

而且介绍了很不完整,不系统性,没有总分总的感觉,碎片化严重

 

于是继续读论文DeepID3中的相关工作部分的总结,

以及《A Benchmark Study of Large-scale Unconstrained Face Recognition 》,

一个讲大规模无约束人脸识别的评价方法的,实际就是讲对LFW的各种评测,

然后发现在performance measures部分,有一些metrics的介绍,分成了

identification和verification两部分,虽然介绍的不详细,但是比中文的介绍好多了

再看引文20,发现了一本特别好的书:

[20] P. J. Phillips, P. Grother, and R. Micheals. Evaluation meth- ods in face recognition. In S. Z. Li and A. K. Jain, editors, Handbook of Face Recognition, chapter 21, pages 551–574. Springer, 2nd edition, Sep. 2011. 

这本书叫做Handbook of Face Recognition,

亚马逊搜了一下,78美元╮( ̄▽ ̄"")╭

 

去淘宝看了一下。1100RMB,

 

好吧,等有钱了再说

说实话,书里总结的非常好,

先讲人脸识别主要有三种任务,open-set identification是最主要的,

然后各自介绍,

也就是几页,讲的特别清楚,

感觉,贵有贵的原因啊!

不说了,好好学习,挣钱买书!ʕ •ᴥ•ʔ

 

转载于:https://www.cnblogs.com/QingHuan/p/6847059.html

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