hdu ACMSteps 5.3.8 Rotate

本文介绍了一种利用树状数组解决特定区间旋转问题的方法。通过树状数组记录序列中各数值的顺序对数量,在进行区间旋转操作时能够准确调整顺序对总数。文章详细解释了解决方案并附带实现代码。

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这道题题意很明显,询问序列的顺序数有几对,除此之外有个rotate的操作,对于区间[L,R],rotate操作把当前区间的首位置于末位,并将剩余各位前移一次。

我的解法是用树状数组记录各个数的顺序对数,rotate时采用最朴素的模拟,对于区间[L+1,R]中的数a[i],如果a[i]<a[L],那么总的顺序对数加1,如果a[i]>a[L],总数减1。

这题卡了两周,各种搜题解发现自己的写法并没有什么错误,但就是一直超时,时间卡的还是比较紧的。其实AC代码相对于两周前的代码并没有改进,只是把update和query函数直接写成循环放到了主函数中,最后976ms卡着时间过了。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<queue>
#include<stack>
#include<set>
#include<map>
#include<iostream>
#define Puts puts("pppppppp")
using namespace std;
const int N = 3000005;
const int _max = 10005;
int tree[_max];
int x[N];
__int64 ans;
int lowbit(int x){
	return x&(-x);
}
int main(){
	int n, m;

	while (~scanf("%d", &n)){
		ans = 0;
		memset(tree, 0, sizeof(tree));
		for (int i = 0; i < n; i++){
			scanf("%d", &x[i]);
			int p1 = x[i] - 1;
			while (p1 > 0){
				ans += tree[p1];
				p1 -= lowbit(p1);
			}
			int p2 = x[i];
			while (p2 <= _max){
				tree[p2] ++;
				p2 += lowbit(p2);
			}
		}
		scanf("%d", &m);
		char ins[5];
		int l, r;
		for (int i = 0; i < m; i++){
			scanf("%s", ins);
			if (ins[0] == 'Q'){
				printf("%I64d\n", ans);
			}
			else if (ins[0] == 'R'){
				scanf("%d%d", &l, &r);
				int temp = x[l];
				for (int j = l + 1; j <= r; j++){
					if (x[j] < temp)
						ans++;
					else if (x[j]>temp)
						ans--;
					x[j - 1] = x[j];
				}
				x[r] = temp;
			}
		}
	}

	return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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