qq_34040902的博客

用Mathematica找茬的基本思路。

具体代码的实现，参考： 基于Mathematica的图像卷积具体算法的实现过程

具体代码的实现，参考： 基于Mathematica的图像卷积具体算法的实现过程 上面是原图。下面是处理后的图片。

http://dsqiu.iteye.com/blog/1638589本文内容构成： 1、图像锐化和边缘检测的基本概念，微分梯度已经差分的定义 2、锐化和边缘检测的像素处理方式（3种） 3、单方向一阶微分锐化，包括： 水平方向 垂直方向 Kirsch算子

kmeans特征提取原理，详细代码图解分析 - 优快云博客http://blog.youkuaiyun.com/whiteinblue/article/details/27378513原理部分主要来自大牛zouxy09和trnadomeet两个人的博客；后面的代码详细讲解为自己精心编写一、概述         非监督学习的一般流程是：先从一组无标签数据中学习特征，

具体代码，请参考这里。

把动态图放映到球面上的方法

用python对彩色图像进行直方图均衡化处理 https://jingyan.baidu.com/article/aa6a2c148f83d50d4c19c4cb.html python调用matplotlib处理图片的基本方法 https://jingyan.baidu.com/article/851fbc378f5be63e1f15abe2.html python读取图片、保存图片的方法