CUDNN_STATUS_SUCCESS. 4

最新推荐文章于 2024-01-20 20:16:21 发布
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分类专栏： 记录bug 文章标签： CUDNN_STATUS_SUCCESS. 4
本文解决在使用Detectron进行源码安装caffe2并训练自定义数据集时遇到的CUDA运行时错误。错误源自/home/xmd/code/pytorch/caffe2/core/context_gpu.h:132:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR。解决方案为删除用户目录下隐藏的.nv文件夹。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

跑Detectron  源码安装caffe2成功后  训练自己的数据集

报了下面的错：
RuntimeError: [enforce fail at context_gpu.h:132] status == CUDNN_STATUS_SUCCESS. 4 vs 0. , Error at: /home/xmd/code/pytorch/caffe2/core/context_gpu.h:132: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

删除/home/用户/.nv　文件夹

转自https://www.jianshu.com/p/bf183355f0e7

Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
jacke121的专栏
03-20 4778
pycharm调用cuda时报错：Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0)  CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR解决方法：加sudo 执行如果是pycharm启动，则：sudo ./pycharm.sh
【CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR: 检查失败，状态为CUDNN_STATUS_SUCCESS（4与0不符）】——GPU深度学习常见错误排...
.
03-27 1425
首先，在使用CUDA库的时候，我们需要保证CUDA Toolkit、CuDNN和GPU Driver三者版本的兼容性。其中，CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR是一个比较常见的错误提示，在使用CuDNN库的时候经常出现。总之，在进行GPU深度学习时，我们需要仔细排查各种错误，保证所有工具和环境都正确配置，并留意所有的错误提示信息。如果以上条件都满足，但仍然出现了CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR这个错误提示，那么我们需要进一步排查问题。
RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
weixin_43290709的博客
05-12 933
遇到此问题，说明使用的cuda或cudnn版本过低，去官网https://pytorch.org/get-started/locally/更新即可解决。
Pytorch解决 RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
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MobileNet-SSD报错Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
goodxin_ie的博客
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初始编译环境ubuntu16.04+CUDA8.0+Opencv3.4+cudnn5.1 编译原版的caffe-ssd，下面三项命令全部通过 make all -j16 make runtest -j16 make pycaffe 但是执行MobileNet-SSD中的demo.py时，报错Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs...
mxnet src/resource.cc:443: Check failed: e == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) : cuDNN: CUDNN_STATUS_
Hello Word!
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报错： Traceback (most recent call last): File "train_0723.py", line 434, in <module> main() File "train_0723.py", line 430, in main train_net(args) File "train_0723.py", line 424, in train_net epoch_end_callback=epoch_cb) File "/hom
【解决】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTIO
Rock的博客
07-16 8523
配置：2080TI，cuda9.1， cundnn7.5.0 ，Nvidia驱动430，Ubuntu16.04+内核4.10.0 执行caffe出现问题： Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTIO 编译darknet 取消cudnn可以通过，但是测试demo 时，没有结果，这就奇怪了 好...
caffe训练出错：Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
山中有石为玉
02-12 9302
1、caffe调用caffe train出错： F0212 20:20:50.783892 23403 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0)  CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR *** Check failure stack trace: *** ...
CUDA: CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0)
Felaim的博客
05-08 929
问题:CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR LZ最近在优化tensorflow的模转型,然后要转成caffemodel交给前端的同事进行移植,结果,在load参数时报了如下cudnn的错误, F0508 10:35:25.356586 2300 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STAT
RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS（cuda,pytorch版本不匹配的问题）
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Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS(4 vs. 0) 等总结
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解决了一个问题，然后不总结不做笔记，下次遇到还是要从头做起，费时费力，要养成总结的习惯。 这两天晚上在自动化学院帮基友爬坑，之前自己复现的时候，没遇到过，换个环境又出现了各种问题，写个博客记录一下。 在ubuntu下，这种右下角有黑色箭头的文件夹 理解为 类似 Windows系统下的快捷方式。你用 ls -l 文件夹名 可以看到如下图： 也就是说 cuda 这个文件夹实际上指...
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详解Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
牛肉胡辣汤
01-20 1081
"Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"是一个常见的cuDNN内部错误，可能由版本兼容性问题、硬件或驱动问题和环境配置问题等多种原因引起。通过检查库版本兼容性、更新驱动程序、检查硬件兼容性、重新安装cuDNN和检查环境配置等方法，通常可以解决这个错误。如果问题仍然存在，您可以尝试在相关社区或论坛寻求帮助。确保您的cuDNN库和相关环境正确配置，可以使您的深度学习训练顺利进行。
【深度学习框架-Paddle】ExternalError: CUDNN error(4), CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR.报错原因
桐原因的博客
08-15 3539
别看排查问题步骤写的很简单，但是花费了3个小时进行解决。太让人泪目了。不过，这次问题解决也让我明白了，报错无非是由三个方面出现的，1）逻辑错误、矩阵运算错误，2）版本（环境配置），3）计算资源当然只是简单的划分，其实每一类都存细小的分类。后面，可以按照这个思路总结一下，自己遇到问题的类别，这样bug就会越来越少了，嘻嘻嘻嘻。......
CUBLAS_STATUS_SUCCESS(1 VS.0)CUBLAS_NOT_INITALIZATION问题
春江水暖鸭先知
10-10 1873
ubuntu使用caffe的GPU版本出现了CUBLAS_STATUS_SUCCESS(1 VS.0)，具体解决方法参考：CUBLAS_STATUS_SUCCESS(1 VS.0)CUBLAS_NOT_INITALIZATION 直接使用 sudo rm -rf .nv/
cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED *** Check failure stack trace: ***
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08-02
F0302 13:43:02.431520 29995 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR ``` 或 ``` Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs....
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