【解决】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTIO

最新推荐文章于 2022-01-11 19:43:55 发布
原创 最新推荐文章于 2022-01-11 19:43:55 发布 · 8.5k 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

配置：2080TI，cuda9.1， cundnn7.5.0 ，Nvidia驱动430，Ubuntu16.04+内核4.10.0

执行caffe出现问题：
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTIO

编译darknet 取消cudnn可以通过，但是测试demo 时，没有结果，这就奇怪了

好下面分析：

方法一（建议试下）：
RTX 2080ti博主唯一没有尝试的是重新更新一下驱动 将430改为410
注：还有一种说RTX 2080ti 只支持cuda10.0以上版本

http://blog.sina.com.cn/s/blog_44b795c20102wsnu.html这个换驱动解决，但是stackflow和github都没有对这个问题有完整的解答。

  1. 下载NVIDIA 410版本驱动放到目录下

  2. Ctrl

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
mxnet src/resource.cc:443: Check failed: e == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) : cuDNN: CUDNN_STATUS_
Hello Word!
07-28 1371
报错： Traceback (most recent call last): File "train_0723.py", line 434, in <module> main() File "train_0723.py", line 430, in main train_net(args) File "train_0723.py", line 424, in train_net epoch_end_callback=epoch_cb) File "/hom
【改进中-】改正错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: FindFirstFile failed for: ...
gongdiwudu的专栏
07-15 9460
这里是用tf模块时候，最常见的错误，就是模块与当下程序所指的路径不一致。改出后做此记录。
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
smallshanon的博客
08-27 1495
在运行跟踪程序时（包含三个caffe模型），多卡情况下会报错： 2卡情况下，可以通过caffe.set_device（gpu_id）来设置程序使用哪个卡，如果设置的是1卡，那么虽然程序运行在1卡，但依然会占用0卡的一些显存，虽然并没有超出0卡的显存大小，但这个时候会报上错。 解决办法是： gpu_id设置为0 将0卡跳过，将1卡设置为唯一可见显卡。两种方式，一种是在程序中添加os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘1’，一种是在运行程序时使用CUDA_VISIBLE_
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
My的博客
12-17 891
https://blog.csdn.net/smallshanon/article/details/108253128 python脚本时出现此问题： 加入 os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0’ caffe.set_mode_gpu() caffe.set_device(0) 即可解决
Windows下编译CAFFE+CUDA, 运行时提示status == CUDNN_STATUS_SUCCESS错误
热门推荐
eagelangel的专栏
01-22 3万+
运行caffe训练时，提示如下错误： F0122 14:42:15.990329  3128 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)  CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH *** Check failure stack trace: ***
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS(4 vs. 0) 等总结
xiaqi4145
05-07 3457
解决了一个问题，然后不总结不做笔记，下次遇到还是要从头做起，费时费力，要养成总结的习惯。 这两天晚上在自动化学院帮基友爬坑，之前自己复现的时候，没遇到过，换个环境又出现了各种问题，写个博客记录一下。 在ubuntu下，这种右下角有黑色箭头的文件夹 理解为 类似 Windows系统下的快捷方式。你用 ls -l 文件夹名 可以看到如下图： 也就是说 cuda 这个文件夹实际上指...
retrying failed action with response code: 429 ({“type“=＞“es_rejected_execution_exception“, “reason“
David_yspeng的博客
01-11 2476
retrying failed action with response code: 429 ({“type”=>“es_rejected_execution_exception”, “reason”=>“rejected execution of processing of [2270115][indices:data/write/bulk[s][p]]: request: BulkShardRequest [[ami-2022.01.11][1]] containing [88] reque
【Kibana】es 报错 all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed
九师兄
01-28 1万+
1.背景 访问kibana报错，all shards failed {"message":"all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed","statusCode":50 第一反应是kibana是否报错。然后去查kibana是否报错，结果发现是es报错。 然后去看看es的分片，正常的时候应该是这样的 [root@1 ~]# curl http://es_node:9200/_cluster/health.
运行caffe时报错：Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS
walle的博客
04-15 1万+
cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)  CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH 原因是显卡的compute capability不够，只有2.1，而cuDnn需要3.0以上 怎么样查看compute capability呢？ 在cuda的安装目录的sampl
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
洪流之源
12-30 3198
最近在做onnx模型转换到caffe模型的工作，在onnx=>caffe的时候遇到如下错误： 网上搜索这个问题的解答很多，大多都是使用超级用户运行还有就是重新编译caffe(注释掉cudann)，我实在docker环境下运行的本身就是root用户，重新编译caffe太繁琐，最后在https://github.com/MTlab/onnx2caffe/issues/25找到解决方法，亲测可行，在模型prototxt卷积参数部分添加engine:CAFFE即可，也就是修改模型的prototxt中的.
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
weixin_30302609的博客
10-18 492
其他的设备在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注释掉就可以了。原因应该是http://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/43233907。 转载于:https://www.cnblogs.com/mengmengmiaomiao/p/7687009.html...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
小土弟
03-22 9643
       这是我在跑caffe的例子mnist时出现的问题；       遇到Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM的问题，数字可能变，主要原因是自己的GPU计算力不行，内存不足，查看自己的cuda capability是不是小于3（查看cuda capability的方法是：s...
RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
u012796629的博客
10-09 2102
运行Pytorch出现如题报错，网上找的方法基本都认为时cudnn，cuda等某一个版本问题，但是没有给出很好的解决方案，清一色重装，我找到另一个方法，比较准确的定位了问题，首先开命令行运行以下代码 import torch import torch.nn as nn rnn = nn.RNN(10, 20, 2) rnn.cuda() 此时出现了更详细的报错 RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7
Pytorch解决 RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
wasjrong的博客
04-30 2万+
当我在Pytorch中使用RNN，并把其送到GPU上进行运算时，出现了： RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS 在错误出现前，我的环境是： OS：Ubuntu 16.0.4 GPU: NVIDIA GForce RTX 2080（查看GPU及驱动信息可使用命令：nvidia-smi） CUDA：cuda9.0 cudnn：7.X for c...
linux 编译caffe失败,编译 – 使用cudnn编译好Caffe但是runtest失败并出现错误：CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH...
weixin_34151005的博客
05-09 472
当使用caffe运行make runtest时,我得到以下输出,它与Cudnn编译完好没有提供错误,我还包括build_release / tools / caffe device_query -gpu< 0,1>的输出.对于运行Cuda驱动程序和运行时版本7.0的NVidia Tesla GPU.有人可以帮忙吗？[----------] 1 test from SolverTest/...
MobileNet-SSD报错Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
goodxin_ie的博客
04-06 4603
初始编译环境ubuntu16.04+CUDA8.0+Opencv3.4+cudnn5.1 编译原版的caffe-ssd，下面三项命令全部通过 make all -j16 make runtest -j16 make pycaffe 但是执行MobileNet-SSD中的demo.py时，报错Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs...
caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错：CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
xiakj的专栏
10-16 1533
一、需求描述 目前最好的人脸检测模型为Retinaface，但其是在Mxnet框架下训练和部署的。我们项目要在前端部署，目前大部分的开发板仅支持caffe框架下的模型转换到开发板的框架，因此，我们的需求是将Retinaface的模型转换到caffe下并在caffe框架下运行。 二、转换思路 1、模型转换 即实现mxnet模型转caffe模型。转换思路在自己的开发文档上有详细的描述，...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
哈哈哈的博客
06-12 4924
1、服务器上cuda8.0和cudnn已经配置好， 后来遇到问题，又反复验证了好几次！ 2、安装和编译caffe，可参考Install Caffe With Anaconda 3、编译完caffe，测试和运行项目代码，遇到问题： F0611 23:50:58.608871 26609 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUD...
win0下caffe训练时出现Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZE的处理
you_er_yuan_da_lao的博客
04-30 3171
https://ask.csdn.net/questions/758743#answer_815731 以上是训练基于caffe训练时出现的错误，win10下基本没有人给出过比较好的解答，链接中为笔者的提问，自己解决后给出了相应的解决方法，不太详细，现将具体的解决方式记录如下： 建议先去NVIDA官网查看自己的CUDA的计算能力，如果compute capacity <3.0...
. : 无法加载文件 C:\Users\86156\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Executio n_Policies。 + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess
最新发布
06-03
好的，我现在需要解决用户提到的PowerShell脚本无法加载的问题，错误ID是UnauthorizedAccess，涉及执行策略配置。用户之前已经尝试过一些方法，比如参考了优快云的博客，关闭PyCharm终端后问题解决，但可能他们需要更...
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值